这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间。
redis :没有相应的机制保证消息的可靠消费,如果发布者发布一条消息,而没有对应的订阅者的话,这条消息将丢失,不会存在内存中;
rabbitmq:具有消息消费确认机制,如果发布一条消息,还没有消费者消费该队列,那么这条消息将一直存放在队列中,直到有消费者消费了该条消息,以此可以保证消息的可靠消费,那么rabbitmq的消息是如何存储的呢?;
redis:实时性高,redis作为高效的缓存服务器,所有数据都存在内存中,所以它具有更高的实时性
rabbitmq队列可以被多个消费者同时监控消费,但是每一条消息只能被消费一次,由于rabbitmq的消费确认机制,因此它能够根据消费者的消费能力而调整它的负载;
redis发布订阅模式,一个队列可以被多个消费者同时订阅,当有消息到达时,会将该消息依次发送给每个订阅者,她是一种消息的广播形式,redis本身不做消费者的负载均衡,因此消费效率存在瓶颈;
redis:redis的持久化是针对于整个redis缓存的内容,它有RDB和AOF两种持久化方式(redis持久化方式,后续更新),可以将整个redis实例持久化到磁盘,以此来做数据备份,防止异常情况下导致数据丢失。
rabbitmq:队列,每条消息都可以选择性持久化,持久化粒度更小,更灵活;
rabbitmq实现了后台监控平台,可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况,良好的后台管理平台可以方面我们更好的使用;
redis没有所谓的监控平台。
redis: 轻量级,低延迟,高并发,低可靠性;
rabbitmq:重量级,高可靠,异步,不保证实时;
rabbitmq是一个专门的AMQP协议队列,他的优势就在于提供可靠的队列服务,并且可做到异步,而redis主要是用于缓存的,redis的发布订阅模块,可用于实现及时性,且可靠性低的功能。
实现缓存的方式,有多种,本地内存缓存,数据库缓存,文件系统缓存。这里介绍使用Redis数据库进行缓存。
环境
redis
django-redis
配置
settings.py
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "PASSWORD": "mysecret"}
}
}
python manage.py createcachetable1
缓存有站点缓存,和单个view缓存
站点缓存:
settings.py
MIDDLEWARE = [ # 站点缓存 , 注意必须在第一个位置'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
... # 站点缓存, 注意必须在最后一个位置
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
视图缓存:
views.py
from django.shortcuts import renderfrom django.views.decorators.cache import cache_pagefrom cache.models import Foo# 在需要缓存的视图上添加装饰器, 参数是设置timeout 超时时间, 单位是秒, @cache_page(60)def index(request):bar = Foo.objects.all() return render(request, 'cache/index.html', {'bar': bar})
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