数据中心IDC是什么？

数据中心IDC（InternetDataCenter，简称IDC）是以中国电信分级的数据中心机房基础设施和电信级网络资源为基础，以专业化现场服务为保障，为满足互联网客户、政府、金融、企业客户对设备托管代维、数据中心设备托管、灾难备份及高速网络连接需求，而提供的包含网络接入、服务器、数据中心设备托管、空间租用以及设备代维等综合性、专业化服务。主要包括主机托管（也称为云托管）、数据中心互联网接入、数据中心IP地址出租等。资费标准：包括安装调测费和主机托管费，具体可咨询客户经理，以协议为准。可携带有效证件到当地营业厅或联系客户经理办理。了解更多服务优惠点击下方的“官方网址”。客服324为你解答。

数据中心运维可以分为两大类，其一是基础设施运维，其二是基础环境运维（IaaS类）

下文逐步分解：

一、基础设施运维：

1.1机房管理方面：

1.1.1机房人员出入管理（管理工具如：出入人员管理流程含出入申请审批等）

1.1.2机房设备出入管理（管理工具如：设备出入申请，设备双电要求最重要的是机房设备台账）

1.1.3机房承重（通过控制入室设备重量可以降低承重风险）

1.1.4机房环境温、湿管理（通过巡检记录加以管理）

1.1.5机房电力管理（通过巡检记录加以管理）

1.1.6机房的监控管理（通过进出机房人员的数量与1.1.1章节内的人员出入做比对）

1.1.7机房线缆管理即网线（含存储线等）、光纤和电源线管理（其内容主要围绕着横平竖直，捆扎带松紧，电源线长度预留等）

执行以上内容的人员素质不需要很高，但是，注意，管理以上执行者的领导（领队、带头人）在选择时至关重要。

在工作执行中，本着不需要执行者“动脑”作为工作原则，即，制作完美的SOP，完整的交接班制度和可落地的工作流程及问题处理流程即可驱动

PS:特别注意夏天，空调工作效率会降低，注意，撰写应急预案

1.2机房容灾方面

制定机房应急预案，其中重点包括但不限于，空调故障时应急预案，单路电力故障时应急预案，环境温湿度高时应急预案等

二、基础环境运维：

基础环境运维实际可以分为周期性工作和非周期性工作，指导思想来自ITSM（itil）

名词解释：

周期性工作

服务请求

事件处理

变更管理

问题-风险跟踪记录

2.1 周期性工作

所谓的周期性工作，指的是周期的、重复的工作，比如：配置备份、账户回顾、配置回顾、更新各类系统的操作手册等等。别小看周期性的工作，其实它是运维工作权值较高的工作内容，怎么将周期性的工作合理而有效的运转起来呢？我们工作中将周期性工作纳入运维日历，将重复性的工作条带化规范化，通过制作SOP，检查SOP执行情况，执行团队反馈SOP使用情况，跟进SOP优化情况，进行周期性的、重复性工作的执行指导。 ----以上内容不知道有没有说透，要是没有请留言。

2.2非周期性工作（主要含服务请求、事件处理、变更管理、问题-风险跟踪记录）

本章节内容，主要围绕着流程、SOP、PDCA进行展开，那么咱们现在需要名词定义

定义，服务请求、事件处理、变更管理，问题-风险跟踪记录，如果学习或了解过ITSM的工程师对以上的名字并不陌生，我也是，我认真的学习过上面的内容，我的同事、朋友也学习过，但是我们在在针对以上名词进行探讨的时候却发生了很大的奇异，所谓的奇异就是我们各自理解的不一致，而且这个现象困扰了我们很久，举个例子，领导让我在AD上创建一个账号，让我来做时，这个操作其实是很简单的，但是我应该走什么流程呢？

“执行者不需要动脑子”，通过这句话我恍然顿悟了，边界不清那么咱们就定义边界，怎么定义呢，这时候就引入了工作分类表，就是说，将运维工作量化，制作服务请求分类表，事件分类表，变更分类表，然后按照机房管理的内容照章工作即可----以上内容不知道有没有说透，要是没有请留言。

以上内容由 付林 提供

代维就是代理维护的意思，是服务器运维的一种方式。

代维通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。

运维技术方向：

产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：

1、服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障；

2、服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性；

3、服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作；

4、服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验；

5、服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量；

6、服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控；

7、服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等；

8、数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决；

9、服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务；

10、服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等；

11、服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本；

12、数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理；

13、平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术；

14、分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入。

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