结构方程模型适配度指标有哪些

结构方程模型适配度指标：

1、x2值：显著性概率值p>0.05（未达显著水平），x2使用样本数为100至200。

2、GFI值：>0.90。

3、AGFI值：>0.90。

4、RMR值：<0.05。

绍结构方程模型

（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。

增减样本量即增加数据资料或者减少数据资料。

更换样本匀样本数据。这是指对于缺省的数据资料或者易确定的现有数据，通过移动平均或者对于相邻数据的平均值代替再建立相应的模型，以取得较好的效果。

改变模型形式。这是指如果允许用另外的模型以取得比现有模型更好的预测效果，则通过改变模型形式可能更有效。如直线型改变为曲线形或者一种曲线型改变为另一种曲线型。

增加模型中的解释变量，对一些问题如果能够获得更多的影响因素数据，则增加解释变量个数则会使我们的模型更加可靠。一般地，模型的拟合优度系数会随着解释变量个数增加而增加，除非所加入的变量对被解释变量没有更多地解释力度。