SEM结构方程模型是什么?

sem 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。 结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

只要是采用spss的因子分析 都是无法得出你预想的维度的

因为spss里面的因子分析属于探索性因子分析，是在你事先不清楚维度划分的情况下，探索维度划分的。

现在你已经有了预想的维度划分，就不应该用探索性的因子分析，而应该用验证性因子分析，也就是sem结构方程建模的方式。需要用 amos软件才能做，spss无法做

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