第一步:构建三因子模型,即A,B,C。
第二步:构建双因子模型,即A,B+C。
第三步:构建单因子模型,即A+B+C,将三个变量合并为一个。
比较这三步得到的模型可以用到的参数有c2,P,RMSEA,IFI,CFI等,分析参数指标可以参考《结构方程模型:Amos的操作与应用》(吴明隆)。
如果三因子模型拟合指标(参考上书)符合相关要求,并且优于其他两个模型,则说明三个变量A,B,C之间的区分效度好。
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
第一步:构建三因子模型,即A,B,C。
第二步:构建双因子模型,即A,B+C。
第三步:构建单因子模型,即A+B+C,将三个变量合并为一个。
比较这三步得到的模型可以用到的参数有c2,P,RMSEA,IFI,CFI等,分析参数指标可以参考《结构方程模型:Amos的操作与应用》(吴明隆)。
如果三因子模型拟合指标(参考上书)符合相关要求,并且优于其他两个模型,则说明三个变量A,B,C之间的区分效度好。
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