请问标准偏差在什么范围才是正常的?

范围规则的范围内规则的样品的标准偏差是约等于四分之一的范围内的数据。这是一个非常简单的公式来使用，而只应作为一个非常粗略的估计的标准偏差。

随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体标准差σ，而标准误则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均数越接近总体平均数μ。

标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

扩展资料

标准偏差和范围是一个数据集的蔓延这两项措施。每个数字都以自己的方式告诉我们怎么间隔出的数据，因为他们都变化衡量。依赖于一个非常简单的公式，从最大值减去最小值的数据值的范围内。

标准偏差是变异的一个更可靠的措施，然而，不容易受到异常值，标准偏差的计算比取值范围为更多地参与。虽然有一个没有被明确规定的范围和标准偏差之间的关系，有一个经验法则，可以是有用的。

参考资料来源:百度百科—标准偏差

参考资料来源：中国标准网—标准差的范围规则如何估计的标准偏差

标准差在什么范围合适

问题一：请问标准偏差在什么范围才是正常的?5分这个得看具体情况来规定吧，标准偏差只是一种量度数据分布的分散程度的标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度，如果一组数据确定了，标准差也就确定了。根据工作的需要，严格的话就把正常的范围规憨小一点，宽松的话就规定大一点。

问题二：标准差算出来有什么作用吗标准差是反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。

所以，只是反应稳定性而已。

下一个数字不是9.3加减3.26的范畴

而是说

标准差越大数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。

理论上，合适合理的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。

不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。

在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。

五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。

应用上主要用在风险资产评估：金融风险评估，各种实验等

最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

问题三：标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?标准差也被称为标准恭差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。

一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。

问题四：标准差是什么?标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。P.S.在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1),外汇术语：标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。阐述及应用简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

问题五：标准十分对应的标准差分别是多少？平均数5.5，标准差1.5

问题六：标准差在什么范围内,个体差异不大越小越好

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