自由度怎么计算？

自由度计算公式：

df=n-k

在统计学中，自由度(degreeoffreedom，df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

ess的自由度算法：

对于RSS，在得到OLS估计值时，对OLS施加了k+1个限制。

我们知道在给定残差中的n-(k-1)个，其余k+1个便是已知的，残差中只有n-(k+1)个自由度。

对于TSS，一共有n个数值，就应该有n个自由度，但是其中一个自由度用于估计了均值，还剩次下n-1个自由度。

对于ESS，即拟合值与均值之差的平方和，那么知道拟合值需要知道k+1个系数就可以了，但均值占用一个自由度，所有能够自由取值的变量个数就只有k个。

研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，那么其对象的性质和意义将发生巨大的改变。

计量经济学中ESS的自由度为k-1，k为限制条件的个数。

在统计学中，自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。

其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

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