自变量为分类变量,因变量为连续变量需要标准化吗

需要。

自变量如果是连续变量需要先进行标准化,是分类变量不需要进行标准化。处理2:调节变量也需要进行标准化，当自变量为分类变量、因变量为连续变量时,也是可以采用线性回归的。只是在更多的时候,这种类型的分析我们更关注的是组间差异比较而不是线性回归。

如果自变量和调节变量均为分类数据，可以用双因素方差分析。

如果自变量为分类数据，调节变量为定量数据，可以用分层回归。

两种方法spssau均有提供，推荐使用。

根据自变量和调节变量的数据类型，可以分为以下四种情况：

四种情况对应的分析方法均可以在spssau中使用。

1.选择【问卷研究】-【调节作用】。

2. 放入对应分析项

3.设置调节类型及数据处理方法。除自变量和调节变量均为定类数据，需使用双因素方差分析，其他情况均可以使用调节作用进行分析。

如果X或者Z为定量数据，通常需要进行中心化或者标准化处理。

如果X或者Z为定类数据，则需要进行虚拟(哑)变量后才能分析。两种处理都在SPSSAU中进行了自动化处理，只需要在分析前进行设置即可。

如果自变量X和调节变量均为定类数据时，使用【进阶方法】-【双因素方差】分析。

4. 点击开始分析即可。

5. SPSSAU分析结果会自动输出简单斜率图。

6. 也可以下载数据，在Execl中画出。

---