请问spss相关分析结果怎么看?

请问spss相关分析结果怎么看?,第1张

1、打开spss主页输入对应的数据,在分析那里选择非参数检验下的相关样本。

2、下一步进入一个新的界面,直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。

3、等完成上述操作以后,需要点击确定。

4、这个时候会得到相应的设置结果,即可看spss相关分析结果了。

SPSS是一款专业的数据分析软件,在数据分析方面的应用十分广泛。当我们使用SPSS对数据进行回归分析时,一般会输出一个系数表,那么该如何从表格中得到我们需要的信息呢?下面会详细地介绍SPSS系数表怎么看,SPSS系数表各个值代表什么,搞明白这两个问题对于分析数据具有很大的帮助。

一、SPSS系数表怎么看

以学生的语文成绩和数学成绩为案例,使用SPSS进行线性回归分析。

1、首先找到菜单栏中的“分析”,在列表中找到“回归”一栏,在它的选项中找到“线性”并单击。

图1 线性回归分析

2、弹出线性回归的窗口,将数学成绩设置为因变量,语文成绩设置为自变量,点击确认进行分析。

图2 线性回归窗口

3、得到的结果是四个表格,系数表是最后一个表格,观察最后的一列的“显著性”,它决定了两个变量之间是否具有显著的显著关系,它的值小于0.05,满足检验条件,因此可以知道两个变量具有较大的相关性。

图3 输出结果

二、SPSS系数表各个值代表什么

除了显著性这个结果,系数表中还有四个值,那么它们代表什么意思呢?下面逐一进行介绍。

1、第一栏的数值 B代表每个自变量在回归方程中的系数,其中Beta是进行标准化后的系数,“显著性”就是显著性检验的结果,当这个值小于0.05时,说明自变量对因变量有比较显著的影响。

图4 系数表

2、“标准错误”指样本统计量的标准差,而t的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,这两个值一般不会使用。

三、SPSS绘制散点图

对于这个案例,经过上面的线性回归分析,可以看到自变量对于因变量具有较为显著的影响,如果我们想要更直观地观察两个变量的直接关系,可以绘制散点图。下面介绍如何使用SPSS绘制散点图。

1、找到菜单栏中的“图形”,在列表中找到最后一项“旧对话框”,单击“散点图/点图”。

图5 绘制散点图

2、选择简单散点图,单击确认即可。

图6 简单散点图

3、将Y轴变量设置为数学成绩,X轴变量设置为语文成绩,单击确认,即可输出散点图。


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