问题空间的概述

问题空间是被试在解决问题时对面临的任务环境的内部表征，而不是问题解决的任务环境本身。比如，在一个问题解决的实验中，实验者给被试提供若干指令和一组刺激；为了实现问题的解决，被试必须把问题的这些构成成分(规定的条件、目标、规则及其他有关情境)编码成某种内部的心理表征。这种内部的表征就是被试的问题空间。它包括呈现给他的问题的起始状态、要求达到的目标状态、问题在解决过程中的各种可能的中间状态（想象的或经验的）、可以使用的算子(操作)，也包括与问题情境有关的“约束”，如关于不可以做什么的限制及客体或客体特征的结合方式的限制。由此可见，问题空间是由被试对所要解决的有关问题的一切可能的认识状态构成的。

问题空间会随着问题解决的进程而逐渐得到丰富和扩展。而且，在解决某一特定问题时，不同个体的问题空间可能是有差别的,尤其是对那些规定不良的问题,问题空间的差异较为明显。问题解决的信息加工理论认为，一个被试对问题的解决过程，就是穿越其问题空间搜索一条通往问题目标状态的路径。

认知心理学家往往通过对口语素材的分析，来了解被试在解决问题过程中出现的一系列认识状态，并构建被试的问题空间。

什么是问题空间？

美国信息加工心理学创始人A.纽厄尔和H.A.西蒙在研究人类问题解决时使用的一个重要概念，也是关于人类问题解决研究的一个重要方面。他们认为，对人类问题解决的研究,不仅要考察被试实际的、外显的行为,而且要考察被试在头脑中考虑的那些可能的、内隐的行为。也就是说，对人类问题解决的研究，必需考察被试的问题解决活动在其中发生和进行的内部空间。他们把这种内部的空间称作“问题空间”。

其定义是？

定义：问题解决者对问题客观陈述的理解，通常由问题的给定条件、目标和允许的认知操作三种成分构成。定义：关于问题理解与表述的基本成分。

对问题空间中的三成分进行明确的定义会有助于解决问题，定义好的明确的问题类似于教科书中的题目。

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1、含义上的区别

空间，是一种具有特殊性质及一些额外结构的集合，但不存在单称为“空间”的数学对象。

集合，是具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。其中，构成集合的这些对象则称为该集合的元素。是集合论的主要研究对象。

2、分类上的区别

数学中常见的空间类型有仿射空间、拓扑空间、一致空间、豪斯道夫空间、巴拿赫空间、向量空间、赋范向量空间、内积空间、度量空间、完备度量空间、欧几里得空间等。

集合主要分为空集，不包含任何元素，记为∅；子集，设S，T是两个集合，如果S的所有元素都属于T ，S是T的子集；交并集，由属于A且属于B的相同元素组成的集；补集，又可分为相对补集和绝对补集；幂集，集合A所有子集组成的集合为幂集。

3、计算方法上的区别

空间的的计算方式常常涉及两方面，空间位置关系，它主要包括线线垂直、线面垂直、线线平行、线面平行；空间度量问题，它主要包括点到线、点到面的距离，线线、线面所成角，面面所成角等。

集合通过列举法就是将集合的元素逐一列举出来的方式，还包括尽管集合的元素无法一一列举，但可以将它们的变化规律表示出来的情况；描述法的形式为{代表元素|满足的性质}；图像法，是一种利用二维平面上的点集表示集合的方法。一般用平面上的矩形或圆形表示一个集合。

参考资料来源：百度百科-空间

参考资料来源：百度百科-集合

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