硕士毕业论文涉及sem结构方程模型，有了解amos的大神吗？

结构方程模型可以用SPSSAU。操作非常简单很容易上手，输出标准格式结果和结构图，针对每一步分析还会提供智能分析建议。

结构方程模型-spssau

结构图-spssau

一、关键词精准度。SEM最核心的主题就是关键词。然而，对于关键词的选择很是重要，影响着全局和结果。而有的企业之所以营销失败和关键词的选择有着很大的关系。比如，一些转化不高、流量不高的词，势必是不能带来极高的流量的，这样我们的努力都是白费的。故而，选择关键词一定要精准。特别是竞价这块，需要投入一定量的资金，要想让自己的资金收回就一定要选择具有消费能力和转化需求的词，这样才能带来客户和流量。

二、引导页的设计。很多人在优化网站的时候，觉得自己的网站关键词的选择是很精准的，但是为什么转化率很低呢。这就和引导页的设计有一定的关系。首先，我们将客户吸引到网站浏览，之后能否转化就要看引导页是否能够打动用户，让其有消费的意愿。所以，引导页的设计还是要注意的，必须要能充分建立客户之间的信任感，从而传递客户所需要的东西，能够完美的解决客户之需，从而引导客户走向转化。

三、数据监测与优化。做好竞价最关键的一点就是具备数据的分析能力，分析各项数据对于竞价具有非常重要的意义。所以，竞价专员必须具有一定的数据分析能力，能从各种相关数据中找出突破口，从而进行各方面的优化。

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χ2 卡方拟合指数 检验选定的模型协方差矩阵与观察数据协方差矩阵相匹配的假设。原假设是模型协方差阵等于样本协方差阵。如果模型拟合的好，卡方值应该不显著。

RMR 是残差均方根。RMR 是样本方差和协方差减去对应估计的方差和协方差的平方和，再取平均值的平方根。RMR应该小于0.08，RMR越小，拟合越好。

RMSEA 是近似误差均方根 RMSEA应该小于0.06，越小越好。

GFI 是拟合优度指数，范围在0和1间，但理论上能产生没有意义的负数。按照约定，要接受模型，GFI 应该等于或大于0.90。

CFI 是比较拟合指数，其值位于0和1之间。CFI 接近1表示拟合非常好，其值大于0.90表示模型可接受,越接近1越好。

同时要求样本和指标之间有一个最低数量比例

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