1、关键词有效率
何为关键词有效率,即有展现的关键词数量/账户有效关键词数量。关键词有效率,这个指标直接关系到账户内的关键词质量。若想要提高关键词有效率,必须从这两方面出发。对于B2C企业而言,数以万计的SKU,如何提高关键词有效率?我们可以根据企业商品的销售量以及知名度针对性进行拓词创建,提高关键词的展现几率,同时结合创意关键词匹配模式,多运用广泛匹配,短语匹配,精准匹配。尤其可以加强短语匹配,短语匹配细分三种匹配模式,精准性不断提高的同时也不会大大降低展现量,对关键词有效率提高有极大帮助。
另外结合大数据平台数据参考,目前平台电商的关键词有效率保持在15%左右,而作为知名垂直品牌电商则保持在30%以上,基于这样的数据作为对照参考,可自我进行评估,自身B2C企业的关键词有效率是否处于正常水平,且水平具体是多少。
2、点击成本
作为一个B2C企业,投放SEM过程中会拓展成千上万的关键词,控制点击成本直接较大影响到后续的投入产出比,他是众多成本指标中最为基础,但也最为重要的一个,如果该上游没有控制得当,那么直接回影响到下游的转化能力。
据目前互联网市场行情而言,关键词的点击成本逐年增加,其源头是B2C企业越来越重视SEM投放,导致竞争越来越激烈。虽然目前点击成本在增加,但是依然搜索市场可观,且点击成本也最容易进行优化调整。调整点击成本策略重要方向是:
A、针对仅宽泛流量型关键词降低出价,甚至可以删除关键词。另外对于出现的不相关关键词,可阶段性进行否词,防止出现无效点击。
B、若针对重点关键词排名时,可以先进行保守出价,再根据需要进行逐步调整排名。反则,关键词出价居高不下,很难调整到以往点击单价。
C、根据转化率:品牌词>竞品词>通用词>产品词>活动词,这类递减层级进行出价策略,这样可有效的控制点击成本。
3、订单转化率
订单转化率,即订单量/点击量,对于B2C企业而言,最终的转化落地是订单量。订单转化率越高,则表示该企业网站运营能力越强。想要提高订单转化率,首先我们可以从反面进行思考:用户为什么不订单?
A、据有关数据显示,50%以上的用户表示过长的网页加载速度是他们放弃购物的主要原因之一。由此可见,作为B2C电商网站而言,首要任务是提高网页加载速度,PC和移动端提高是当务之急。
B、有50%人表示由于找不到想要的商品而放弃此次购物行为。找不到想要的商品,除了需要做好关键词精准之外,还需要做好站内导航功能,导航是能够引导用户行为的工具,切不可掉以轻心。
C、购物的步骤太多,数据显示有40%的人会放弃。购物过程中若涉及到表单栏目,尽量简化设置,降低用户购物环节,提供更多的支付接口等。
当然,这里仅仅是SEM关键词投放过程中最为重要的3个指标,在未来的SEM投放过程中,精细化管理以及数据分析非常重要,需要针对关键词投放过程中各个指标进行分析,逐一进行调整以及优化才能够使最终的转化效果提高,最终获得理想的ROI数据。
SEM竞价推广的数据分析,分为3部分数据:第一部分:基础推广数据,即账户后台每日的展现量、点击量、消费这个数据的跌涨情况;
第二部分:网站访客基础数据:PV、UV、IP、跳出率及平均访问时间等网站数据统计;
第三部分:行业推广平均数据对比;
第一部分是基础,只有第一部分数据点击量有效,第二部分访客质量才会提升,那么SEM竞价推广效果会有保障,第三部分数据是及时优化调整第一部分数据的有效参考。
比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。
公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%
倒推法
倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。
即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。
通常,主要分为以下四类:
01 有对话成本低
像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如:加词、提价、放匹配等等。
02 有对话成本高
像这类词,主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。
主要操作有:
加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03 无对话成本高
这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:
均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行若均价很高,流量一般,便是进行降价操作若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。
04 效果差成本低
像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。
营销流程表分析
通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。
单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。
单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
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