论文中的SEM是什么意思

结构关系方程模型（SEM）属于验证式的协方差结构模型分析，完整的协方差结构模型包含两个次模型：①测量模型（如图），潜变量（即不可自我描述的因变量）被显性指标（即观察变量）所测量或概念化，测量模型也可以复杂一些，比如二阶测量模型，；②结构模型（如图），潜变量之间的假设关系，以及无法解释的变异量部分，以确认假设的潜变量之间的关系以及潜变量与显性指标的一致性程度。当然，复杂度更高的结构模型比比皆是，这就太考验理论能力、概念化能力、量表设计能力和SEM模型控制能力了。

做二阶要满足一些条件：

首先就是理论上，这些一阶因子在理论上可以提炼出一个高阶的因子，比如语文能力，历史能力，政治能力在理论上可以统称为文科能力，最好是有前人的研究为理论支撑，如果没有，自己言之成理也可以，对于结构方程，理论前提十分重要，哪怕你做出了漂亮的模型，但没有合理的论据支持，也不行，所以如果你的多个维度理论上合不成一个更大的概念，就不用二阶

第二就是一阶因子间的相关，需要需要中等以上的相关。这个很好理解，如果一阶因子直接完全独立，毫无关联，那肯定是不能统和起来的，所以再看看维度间的相关高不高

其次，如果你的一阶因子太多了，模型看起来偏复杂，那可以构建二阶模型，可以简化模型，释放自由度

再次，用二阶模型你可以把一阶因子的独特方差从测量误差中分离，如果你需要提取一阶因子的独特方差，那就做个二阶

主要考虑前两点就好了

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