rp a的核心产品组件是什么

1、集中式部署。即机器人和RPA服务器部署在同一个网络，由总体统一管理，利于管理和维护，自动化场景不涉及多个分支机构或可以集中在总部处理。在启动流程自动化项目的早期阶段，大部分都采用集中式部署为主。

2、分布式部署.即RPA服务器在总部，机器人分布在各个分支机构或不在RPA服务器网络。一般是机器人自动化场景涉及业务无法集中在总部处理，必须在各分支机构运行，总部只做管理动作。

3、混合式部署.即服务总部和分支机构都部署了机器人，总部及分支机构都有自动化场景应用场景。目前大型集团未来都会往混合式部署演进，会有更多的分支机构开始自行设计流程，一些本地化的场景也只能在当地部署机器人。

企业在进行数字化转型的过程中如何选择一个适合自己的RPA平台呢？建议从以下几个方面去考察：

RPA的产品必须具有高易用性，能让企业客户快速上手。授人以鱼不如授人以渔。好的软件产品能迅速跨越从原厂实施到合作伙伴实施，从合作伙伴实施到客户直接采用的两大技术接受鸿沟。一个设计精良、易学易用的RPA平台可以大大降低企业自主掌握RPA的学习成本以及未来的维护成本，靠产品力实现规模化。

运行稳定性。机器人执行过程中必须足够健壮，不容易出错。产品要满足企业级平台部署的各种精细的需求和可拓展能力。企业级软件产品本身的技术壁垒其实往往在于这些看不见的积累上。

RPA的生态如何？一个好的RPA平台，一定要具有足够的开放性与健康的生态。开放标准的接口鼓励客户和合作伙伴做一些定制化的开发。标准化的培训体系和用户支持体系，能够赋能客户、开发实施商、咨询合作伙伴的原生能力建设。

RPA是否内置以及能够非常轻松地集成人工智能算法。内置的人工智能算法可以开箱即用。而企业如果已经自建了AI能力平台，那么已有的AI模型是否能很好地集成到厂商的RPA平台中？这也是一个非常重要的考量点。

RPA厂商是否有专业的交付方法论与良好技术支持能力。

RPA是否有灵活的部署与计费模式？企业客户部署的需求非常多样化，尤其是像金融行业，对信息安全的要求非常高，往往只接受私有化部署。在其他行业，客户则希望用云端SaaS上的RPA，直接开启一个账号就可以马上使用，无需运维、无需购买服务器。无论哪种部署模型，都需要考虑到未来机器人数量增加时，平台是否具备伸缩能力、高可用支持以及并发性要求。