SEM 结构方程模型

结构方程模型 (structural equation modeling，SEM)是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。

为何要用结构方程模型？

很多社会、心理研究中所涉及到的变量，经常不能准确、直接地测量，这种变量称为 潜变量 ，如工作自主权、工作满意度等。传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型能同时很好地处理这些潜变量及其指标。

矩形是可视变量draw observed，椭圆形是潜变量draw unobserved

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统计学中“SEM”的意思是误差。

统计【tǒng jì】

释义：大量数据的收集、分析、解释和表述。

造句：

主持和进行,由总干事指定的统计调查的有关单位进行协调。

从制药行业的立场来看，患病人口统计也令其不得不加快进程。

分析了太阳活动21周冕洞和日珥之间的一些统计关系。

统计数字表明,至少有百分之三十的农村学龄儿童没有入学。

本年报内的统计数字以历年计算。

我一直向往的一些统计数字已经积累了一些重要盟员。

同一个实验平行三组可以用sem。根据查询相关公开信息显示，同一个实验，也可以使用统计学方法sem（结构方程模型）来分析并进行比较。在分析sem时，可以对比三组的结果，从而更好的掌握整个实验的结果。

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