dell c6320 和 dell r630 哪个好

这2个是完全不同定位的服务器，

虽然都是机架式，C6320是2U的，R630是1U的。

但是C系列号称是云系列服务器，比如C6320 是4路配置。

C6320 跟R930 不一样的地方在于，C6320 类似刀片，分4路，每一路可以独立的拔出来。

每一路的主板上是最大2个CPU，16个内存槽位。最多可以有8个CPU。

C6320可以是4个服务器（只是插在一个机箱内），也可以是一个4路的群集。

而R930是一套服务器，操作系统也是只能装1套，整个是一套系统，虽然他内部是可以插4个CPU卡的。但是不能单独每一路带电拔出来。

每一个CPU卡上只能有1个CPU，整套R930服务器最多4个CPU。

简单说C6320 是可以为独立的4套服务器，也可以是1套4路的群集（群集软件层面看起来像1套服务器）。而R930则是1套服务器。

而R630 则是1套服务器。（最多可以上2个CPU）。

R630 是1U的双CPU服务器，硬盘槽位和PCI-e槽位比较少。

R730是2U的双CPU服务器，也是目前的主流产品，硬盘槽位和PCI-e槽位比R630多。

R830是2U的四CPU服务器（2块板子分上下2层，每块板子上2个CPU）。

R830用E5-46XX V3/V4 系列CPU；

R930是4U的四CPU服务器（内部是竖直可插4个CPU卡，每个CPU卡上1个CPU）

虽然跟R830一样也是4CPU的服务器，但是R930用的是E7-48XX V3/V4 CPU.

总之，C6320 跟其他系列，结构形式，用途，差异都好大的。

意思就是指用的不是官方的服务器。

《Apex英雄》是由《泰坦天降》制作组Respawn研发的一款战术竞技游戏。 于2019年2月5日发行。玩家在游戏中将扮演外星战场上的星空战士。

《Apex英雄》于 2020 年秋季登陆Nintendo Switch和 Steam 平台，并支持 PS4/Xbox One/Nintendo Switch/Steam/Origin跨平台联机。

背景设定：

边境战争结束了。IMC 与反抗军在数百年后的纷争后，太空中这个偏远的边境终于恢复了平静。

但是自由却是有代价的：当 IMC 和反抗军离开时，他们取走了一切有价值的东西并让边境陷入混乱。没有办法求生，许多边境的人们被迫离开家乡。而一些勇者前往了边疆。

一些边境远方的偏僻星球群，边疆并未遭战火侵袭且充满了资源与契机。但是人命在这里却一文不值，而危险也隐藏在各个角落。这里的开拓者、探索者与匪徒们不停地争斗着，而且现在他们将透过 Apex 竞赛来解决纷争，这是一种竞技运动，而选手们为了金钱、名声与荣耀来从边境各处来到此处。

云计算是一种大规模分布式并行计算方式吗

云计算是一种新的IT资源提供模式，可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算机可以自动地管理和动态的分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用。云计算的构成包括硬件、软件和服务。硬件主要是x86或Power的机器。软件包括管理计算机自动化的软件，以及被管理的软件。服务是指云计算中心的搭建和以后的运维。云计算中心向它的用户提供的是装好软件和应用的虚拟计算机，这个虚拟计算机有可能对应一台物理机，已有可能多个虚拟机对应一台物理机。最终用户通过网络连接到虚拟机，相当于用户拥有了一台已装好他需要使用的软件的服务器。用户拥有一定的权限，当然他还可以安装其它云计算中心不提供的软件。

云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？

云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。

简单来说：

云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。

网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

并行计算 分布式计算 sdn 哪个好发sci论文

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。

所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。

时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。 并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解.

海量数据，分布式计算，并行计算 虚拟化与云计算的关系是怎样的

海量数据涉及到一些方面。我给你介绍一下

第一点涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及到分布式计算和并行计算。

分布式计算和并行计算：并行计算偏科学领域，偏单用户，单请求，在配置多处理机的服务器下处理。分布式计算偏多用户，多请求，涉及多台服务器多个计算单元的分布式处理。

分布式计算本身又分为两种，一种是单任务拆分，如mapreduce来实现；一种是多请求分布式调度，涉及到云计算paas

云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。

简单来说：

云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。

网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

云计算和分布式计算是对立的概念吗？

分布式计算，同样与云计算既有联系，又有区别：

第一种，WEB出现前的互联网(出现前的互联网)，如阿帕网，就是典型的分布式计算，并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。

第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。

第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。 现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。 这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。

如何在Windows上搭建CFX分布式并行计算平台

Mysql 的集群系统, 有多台服务器组成,每个服务器都提供相同的Mysql服务. 形成一个更高性能的Mysql服务系统

云计算与分布式计算有区别吗?

分布式技术其实质上是一种基于网络的计算机处理技术。一个分布式系统（Distributed System）是一组逻辑和物理上互联的处理单元的集合。其实质就是对资源的系统范围的分散控制，以达到应用程序的协同执行。这种系统不要求单台计算机的功能十分强大，故能降低成本。分布式系统具有快速访问、多用户使用的优点。系统中的每台计算机可以方便快捷的访问其他内部节点的信息文件，它既可以为本地用户的特殊要求服务，也可以为网络中其他用户服务，实现不同计算机之间的通信与协同工作。

云计算（Cloud Computing）是分布式处理、并行处理、网格计算的发展，是虚拟化、效用计算、IaaS、PaaS、SaaS等概念混合跃升的结果。基本原理是将计算任务分布在云端的大量的分布式计算机上、数据也存储在云端，使得企业将有限的资源切换到需要的应用上，降低企业运行的成本。这样带来的结果是中小企业不需要购置专门的计算机系统去满足某一应用需求，只需要想云计算中心支付服务费即可获得响应服务，而云计算中心则大规模的云，以向用户提供服务。总的来说云计算具有如下的特点：超大规模云计算集群、虚拟化、高可靠性、通用性、按需服务、极其廉价。

一直分不清并行计算和分布式计算的区别，望大虾指点。

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。

分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。

所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点： 1、稀有资源可以共享。2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。

云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。并行计算不是云计算。云计算萌芽于并行计算

云计算的萌芽应该从计算机的并行化开始，并行机的出现是人们不满足于CPU摩尔定率的增长速度，希望把多个计算机并联起来，从而获得更快的计算速度。这是一种很简单也很朴素的实现高速计算的方法，这种方法后来被证明是相当成功的。

3.并行计算、网格计算只用于用于特定的科学领域，专业的用户

并行计算、网格计算的提出主要是为了满足科学和技术领域的专业需要，其应用领域也基本限于科学领域。传统并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者有较高的专业素质，多数是命令行的操作，这是很多专业人士的噩梦，更不用说普通的业余级用户了。

4.并行计算追求的高性能

在并行计算的时代，人们极力追求的是高速的计算、采用昂贵的服务器，各国不惜代价在计算速度上超越他国，因此，并行计算时代的高性能机群是一个“快速消费品”，世界TOP500高性能计算机地排名不断地在刷新，一台大型机群如果在3年左右不能得到有效的利用就远远的落后了，巨额投资无法收回。

5.云计算对于单节点的计算能力要求低

而云计算时代我们并不去追求使用昂贵的服务器，我们也不用去考虑TOP500的排名，云中心的计算力和存储力可随着需要逐步增加，云计算的基础架构支持这一动态增加的方式，高性能计算将在云计算时代成为“耐用消费品”。

请问并行计算和分布式计算的区别和联系都是什么？

首先，应用的场合和解决的问题不一样。分布式计算比较倾向于在计算寻找模式的东西，穷举暴力之类的计算。分布式的计算被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间的结果几乎不互相影响，实时性要求不高。而并行计算则比较倾向于一些海量数据进行分析处理的场合，每个节点的每一个任务块都是必要的，计算的结果相互影响，要求每个节点的计算结果要绝对正确，并且在时间上做到同步。举例来说，像MD5破解，就比较适合使用大规模的分布式计算来穷举，但对海量日志数据进行处理来分析用户行为就比较适合并行计算处理。

其次，实现方式区别比较大。分布式计算会是一个比较松散的结构，并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。因此并行计算一般在企业内部进行，而分布式计算可能会跨越局域网，或者直接部署在互联网上，节点之间几乎不互相通信。很多公益性的项目，就是的使用分布式计算的方式在互联网上实现，比如以寻找外星人为目的的SETI项目。

---