如何绘制和sem图像相似的图

如何绘制和sem图像相似的图,第1张

绘制和sem图像相似图形方法如下:

能画出结构方程模型图的软件有很多,比如Amos和SmartPLS,这两个软件在可视化方面做的非常好,Mplus和前两个软件有所不同,它是通过语法输入,从diagrammer生成图形,而Amos和SmartPLS是用户直接绘制图形。

R语言也可以绘制结构方程模型图,其优势在于用户可以对SEM图中的变量、线条、形状和颜色进行DIY。本文使用semPlot包中的semPaths函数进行模型图的绘制。

不能发链接,所以我复制过来了。

#载入程序和数据

library(RSNNS)

data(iris)

#将数据顺序打乱

iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)]

#定义网络输入

irisValues <- iris[,1:4]

#定义网络输出,并将数据进行格式转换

irisTargets <- decodeClassLabels(iris[,5])

#从中划分出训练样本和检验样本

iris <- splitForTrainingAndTest(irisValues, irisTargets, ratio=0.15)

#数据标准化

iris <- normTrainingAndTestSet(iris)

#利用mlp命令执行前馈反向传播神经网络算法

model <- mlp(iris$inputsTrain, iris$targetsTrain, size=5, learnFunc="Quickprop", learnFuncParams=c(0.1, 2.0, 0.0001, 0.1),maxit=100, inputsTest=iris$inputsTest, targetsTest=iris$targetsTest)

#利用上面建立的模型进行预测

predictions <- predict(model,iris$inputsTest)

#生成混淆矩阵,观察预测精度

confusionMatrix(iris$targetsTest,predictions)

#结果如下:

#predictions

#targets 1 2 3

# 1 8 0 0

# 2 0 4 0

# 3 0 1 10


欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云

原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/481978.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-08
下一篇2023-06-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存