mplus卡方和自由度太大的原因

mplus卡方和自由度太大的原因是：样本量太多导致卡方自由度比值过高。根据相关公开信息查询显示：在用mplus做潜剖面分析时，显示不了卡方值和自由度，而且出现图片中的提示信息热门问题"计算干预前后结局变量变化的均值和标准差，即我们进行Meta分析所需要。

结构方程的卡方值主要受两个因素的影响，一个是理论模型和实测数据的拟合程度，另一个因素是样本容量。如果卡方很大，既可能是拟合不好，也可能是样本很大，还可能是二者共同的作用。

也正是因为这个原因，当前很多研究并不把卡方当做主要参考的拟合指标，因为我们只希望卡方反映拟合，不希望它受样本容量影响。

所以呢，如果你的研究卡方值偏大，也不必过分担心，应当主要参考其他拟合指标，如RMSEA,SRMR,CFI,NNFI等等。

这个没有具体标准。但是可以根据论文指标的判断，最好有出处，例如吴明隆2010，认为这个比值的判断标准小于3有出处，有理最好。

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

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