回归拟合度较高但是p值不显著

本身的假设不符合现实情况。根据相关资料查询显示，自变量存在共线性问题在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值大于10说明严重共线，VIF大于5则说明有共线性问题。

上面那个是相关系数，>0.7算是高度相关了，正数就是正相关，负数就是负相关啦

下面那个是p值，<0.05就是存在显著性

不过最好进行多重校正，你这里就是0.05/5=0.01，p<0.01认为显著

方差分析也叫F检验,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。F值表示整个拟合方程的显著，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好

P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计。P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，P表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。

拓展资料：

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

资料链接：百度百科--方差分析

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