本身的假设不符合现实情况。根据相关资料查询显示，自变量存在共线性问题在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值大于10说明严重共线，VIF大于5则说明有共线性问题。上面那个是相关系数，&gt0.7算是高度相

本身的假设不符合现实情况。根据相关资料查询显示，自变量存在共线性问题在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值大于10说明严重共线，VIF大于5则说明有共线性问题。上面那个是相关系数，&gt0.7算是高度相

双向固定效应模型系数为负数，这种结果主要出在数据的反向性上，有些心理健康量表得分越高表示越健康，但有些量表则是得分越高表示越不健康。要解决这个问题，1、要确保样本量足够。2、要重新整理变量的测量指标结构，通过探索性因子分析来协助构建潜变量测

双向固定效应模型系数为负数，这种结果主要出在数据的反向性上，有些心理健康量表得分越高表示越健康，但有些量表则是得分越高表示越不健康。要解决这个问题，1、要确保样本量足够。2、要重新整理变量的测量指标结构，通过探索性因子分析来协助构建潜变量测

双向固定效应模型系数为负数，这种结果主要出在数据的反向性上，有些心理健康量表得分越高表示越健康，但有些量表则是得分越高表示越不健康。要解决这个问题，1、要确保样本量足够。2、要重新整理变量的测量指标结构，通过探索性因子分析来协助构建潜变量测

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