鲲鹏和升腾的区别

鲲鹏和升腾的区别是：华为优化调整设计了其合作伙伴ARM授权提供的技术，在2019年1月7日发布了鲲鹏920以及基于鲲鹏920的泰山服务器、华为云服务。而升腾系列AI芯片采用了华为开创性的统一、可扩展的架构，即“达芬奇架构”，实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖。

华为的鲲鹏芯片主要是应用在服务器领域，虽然在服务器领域国内起步比较晚，但是对于未知探究的精神是华为刻在骨子里的，所以说鲲鹏也代表了华为对服务器领域的一种追求和精神。

鲲鹏处理器，是由华为公司基于7nm工艺自主研发设计的，可支持64个内核，主频可达2.6GHz，集成有8通道DDR4以及100G RoCE以太网卡，对标的是英特尔以及AMD处理器。

升腾虽然不是古代的神兽，但是在古籍中也是有记载的——欲升腾，则凌霄而轻举者：上士也。很显然这句话就表示了，人如果没有追求是不行的，真正的上士是要有抱负，要有建功立业的雄心。

这可能也是华为对升腾芯片的寄语，要知道升腾芯片是运用在人工智能上面的。而在5G时代的主力就是人工智能，所以华为对于loT芯片是寄予厚望的！

升腾 910 采用了 7nm+ EUV 工艺，并用上了 Da Vinic 达芬奇架构。华为官方在发布时提到，升腾 910 的运算能力相当于 50 个当前最前的 CPU，它的训练速度也是比目前最强的 AI 芯片还要强 50%-100%。

根据华为官方公布的测试数据，升腾 910 已经达到了设计规格预期。升腾 910 的 FP16 算力达到 256 Tera-FLOPS，INT8 算力达到 512 Tera-OPS。重要的是，升腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W，明显低于设计规格的 350W。

升腾 910 总体技术表现超出预期，已经把升腾 910 用于实际 AI 训练任务。比如，在典型的 ResNet50 网络的训练中，升腾 910 与 MindSpore 配合，与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比，显示出接近 2 倍的性能提升。