Dubbo + Nacos 部署 Docker 无法找到服务提供者解决方案

Dubbo + Nacos 部署 Docker 无法找到服务提供者解决方案,第1张

近期由于搭建公司整套测试环境中使用Docker 容器化部署Dubbo一直出现找不到服务提供者

经过两天断断续续的摸索以及资料(说到这理要落泪了)的查询该问题得意解决这就是本次要扯的内容。

本次 dubbo 服务 是以docker-compose进行服务编排部署,服务者与消费者也在同一个Java 工程目录下

当我们服务者工程开启的时候会在Nacos中服务列表中产生新的一项接口其内容是这样的,根据下方的图片可以很清楚的看到IP及端口是不是有点似曾相识的感觉呢,特别是20880端口!

又经历了一资料的查询之后,我发现20800端口并没有被我映射出来。于是我把服务提供者配置文件改这样:

消费者配置文件改成这样

终于在我本地以及不同的服务器之间可以正常运行了!

其实如果不在测试环境上遇到这些问题以后在生产环境上也同样会遇到,我们能做的就是在问题到来之前做一定的知识储备避免一些常见的坑。

1 Dubbo出现的背景

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

· 我们传统的网站结构为单一应用架构,也就是把所有的功能都放在一个项目工程里,部署在一台服务器上。

· 当访问量越来越大,我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量,或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上。

· 随着用户数的增加及业务的发展,拆分的应用越来越多,应用之间的交互及数据传输不可避免,则将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

· 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

2 系统发展进化理论

系统发展经历过两个阶段:

· 集中式系统

就是把所有的程序、功能、模块集中到一个项目中,部署在一台服务器上,从而对外提供服务。

· 分布式系统

分布:在一定范围内分散开

分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统,部署在多台不同的服务器上,这些子系统相互协作共同对外提供服务,对于用户而言并不知道后台是如何交互的,使用上和集中式系统一样。

3 认识集群及分布式

· 什么是集群?

就是将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上,这些服务器对外提供的功能是完全一样的,集群就是通过不同横向扩展增加服务器的方式,以提高服务的能力。

· 什么是分布式?

就是将两个或多个程序、功能分别运行在两台或多台主机服务器上,这些服务对外提供的功能并不一样,它们通过相互协作最终完成某一服务或是功能。

简单来讲:如果两台服务器部署的程序完全一样则是集群,不一样就是分布式;分布式中的每一个节点都可以做成集群,而集群并不一定就是分布式。

4 Dubbo简介

Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务架构,提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的。

Dubbo官方网站:http://dubbo.io/

5 认识RPC(Remote Procedure Call)

如果有两台服务器A和B,一个应用部署在A服务器上,一个应用部署在B服务器上,如果A想要调用B应用提供的方法,由于它们不在同一台机器上,也就是它们不在一个JVM内存空间,无法直接调用,需要通过网络进行调用,那么这个调用过程就叫做RPC。

6 Dubbo架构

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。(常见Zookeeper作为注册中心)

Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

调用流程

0.服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1.服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2.服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4.服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

5.服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7 Dubbo程序开发

项目结构:

主要分三大模块:

dubbo-api : 存放公共接口;

dubbo-consumer : 调用远程服务;

dubbo-provider : 提供远程服务。

环境准备:

安装启动Zookeeper。

7.1 dubbo-api 接口层开发

· Api层开发Person接口

7.2 配置POM.xml文件

· DubboDemo父级目录配置pom.xml全局文件,所加载资源适用于所有子级工程。

7.3 dubbo-provider 服务提供者开发

7.3.1 Person接口实现类PersonImpl开发

7.3.2 applicationContext.xml配置文件

7.3.3 provider简单测试

· provider工程目录下新建Main类

7.4 dubbo-consumer 服务请求者开发

7.4.1 applicationContext.xml配置文件

7.4.2 consumer简单测试

· 请求Zookeeper进行服务端资源访问

运行结果:

8 IDEA使用过程中出现问题

从eclipse切换到IDEA,使用过程中遇见问题:

编译出现问题:

Cannot start process, the working directory 'F:hellohello' does not exist

解决方法:

选择Run-Edit configurations。然后点击Application左边的向下箭头,在Configuration下会显示出Working directory,删除或者设置成合适dircotry就可以。

1. 服务器启动,运行服务提供者。

2. 服务提供者在启动时,向注册中心(zookeeper)注册自己提供的服务。

3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,(若有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者)

5.服务的消费者,从地址列表中,基于负载均衡,选一台提供者的服务器进行调用,若是失败,在从 地址列表中,选择另一台调用.

6.期间Dubbo的监控中心,会记录定时消费者和提供者,的调用次数和时间.


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