对比于Netflix,sentinel处理了熔断,增加了seata处理事务。
dubbo的整体架构图设计如下:
重点要看明白的是所有绿色的地方都是接口定义,都是用扩展点实现的。
在dubbo的META-INF/dubbo.internal下定义了dubbo所有的扩展点:
看了如上扩展点图列,就很容易明白dubbo的强大之处。
在扩展点框架下,dubbo的优势确实非常明显。
对于Spring Cloud Netflix和Spring Cloud Dubbo,你喜欢哪个呢?这恐怕要仁者见仁,智者见智。
从设计风格上来讲:
对于我来讲,我比较认同Spring boot的设计风格。那么对于你呢,萝卜青菜,你最爱哪个?如果是你设计,你倾向于那种设计?我在想,如果一开始就是netflex的设计师来设计dubbo,会设计成什么样?
答案是肯定可以的,我将从下面几点进行说明:
1.dubbo 的调用流程
2.Dubbo整体设计
3.从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的
Dubbo 调用流程
架构图
流程说明:
1.Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
2.提供者连接注册中心,并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
3.Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
4.注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
5.Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
6.Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
这么设计的意义:
Dubbo 整体设计其协作流程如下:
从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的
首先要把消费者注册到Zookeeper注册中心
然后使用RegistryDirectory 监听一下几个目录(会自动触发一次去获取这些目录上的当前数据)
当前所引入的服务的动态配置目录:/dubbo/config/dubbo/org.apache.dubbo.demo.DemoService:1.1.1:g1.configurators
比如监控providers 目录:
当有服务提供者注册,zookeeper会自动推动给订阅的消费者,然后转换为invoker存储到缓存中
我们在看调用时的代码:
我们看到 FailoverClusterInvoker 的doInvoke方法
Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked)
此方法根据负载均衡器去缓存中获取一个invoker,
上面的 copyInvokers 就是上面我们缓存进去的 List
invokers = routerChain.route(getConsumerUrl(), invocation)
总结
在我们系统启动时,已经缓存了注册中心上的所有服务,后续的注册中心挂了只会影响到后续则注册,不会影响调用!
Dubbo分布式的RPC,微服务框架,
包括三个关键功能:基于接口的远程调用,容错与负载均衡,服务自动注册与发现。
Dubbo使得调用远程服务就像调用本地java服务一样简单。
参考Dubbo官方文档:包括实现细节,远程调用细节,服务提供者暴露服务。
主要流程。
1、provider向注册中心去注册
2、consumer从注册中心订阅服务,注册中心会通知consumer注册好的服务
3、consumer调用provider
4、consumer和provider都异步的通知监控中心
基于zk作为注册中心:
【提供者】在【启动】时,向注册中心zk 【注册】自己提供的服务。
【消费者】在【启动】时,向注册中心zk 【订阅】自己所需的服务。
所以是可以的,消费者在启动时,消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。每次调用时,按照本地存储的地址进行调用,消费者本地有一个生产者的列表,他会按照列表继续工作,倒是无法从注册中心去同步最新的服务列表,短期的注册中心挂掉是不要紧的,但一定要尽快修复,挂掉是不要紧的,但前提是你没有增加新的服务,如果你要调用新的服务,则是不能办到的
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