请问浪潮服务器怎么样解决GPU数据共享的延迟情况？

浪潮服务器AGX-2(NF5288M5)这款应用效果很不错，我公司应用了该服务器后，改善了多 GPU 数据共享的延迟情况，而且还为计算提供更优秀的加速比，降低系统延迟，整体性能比以往强劲，非常适合深度学习模型训练、线下推理、科学计算及工程计算与研究等领域的应用。

业内人士都知道，趋动科技与浪潮联合打造了业内领先的一体化GPU资源池化解决方案。在GTC China元脑生态技术论坛上，趋动科技分享了对浪潮服务器NF5488A5的实测数据。本次测试采用TensorFlow框架的Benchmark，测试小模型推理、大模型训练等多种AI应用场景，验证趋动科技OrionX AI加速器资源池化方案对浪潮服务器NF5488A5的兼容性和性能。结果表明， 浪潮服务器NF5488A5性能优异，部署资源池化方案后，本机性能损耗小于1%，对比以往服务器的GPU性能，数据提升近50%。

浪潮服务器可以实现对GPU资源的统一管理，也即实时掌握集群资源使用情况，实时掌握用户任务执行情况，另外，GPU 资源还可以自动调度，通过精细化的调度策略，从而提升GPU资源利用率，另外，还可以提供完整的工作流程。

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