mysql运维管理（八）：合格的运维管理员必须掌握的常用工具

在MySQL日常运维工作中，经常会用到各种管理工具，这些工具属于mysql自带的管理工具，存储在mysql目录下的bin目录中，例如对象查看，备份，日志分析等，熟练使用是运维开发人员的必备工作，这些工具参数很多，这里介绍常用选项，更多详细可参考帮助文件。

在mysql工具集中，管理员使用最频繁的就是mysql命令了，它是连接数据库的客户端工具，类似oracle中的sqlplus，通过它可以进入mysql控制台界面。在大部分情况下，使用简单，命令语法如下：

常用选项：选项一般有两种表达方式，一种是"-"+选项单词缩写和选项值；另一种是“--”+选项的完整单词“=”选项实际值。例如我们连接数据库的两种命令如下：

myisampack是一个表压缩工具，它对MyISAM存储引擎表能进行高度压缩，可以很大的节省磁盘空间，但是压缩后的表只能读，不能写，不能进行DML操作，所以它的使用场景一般是归档 历史 数据。命令如下：

当对一个压缩表进行增加操作时会报一个错误：ERROR 1036 Table is read only,但时对查询和统计时可以正常操作的。

mysqladmin是一个对数据库进行管理操作的客户端工具，可用来检查服务器是否可用、显示数据库版本号和状态，还可以直接新增一个数据库，也可对数据库进行关闭，功能和mysql类似，它的参数和mysql差异不大，命令如下：

它还可以修改root密码，命令如下

MySQL自带的mysqlbinlog工具的作用是解析二进制binlog的日志内容，把二进制数据还原成mysql可以执行的SQL语句。我有篇文章专门介绍该工具的使用，请具体参考：

传送门：mysql运维管理（七）：使用Mysqlbinlog工具恢复增量数据

mysqlcheck工具可以用来检查和修复MyISAM存储引擎的表,还能做优化的工作，例如check、repair、analyze、optimize等等功能。具体命令如下：

注意，如果是innodb引擎的表，不能用上述优化工具。

mysqldump工具用来逻辑备份数据库，或者数据迁移。该工具是最常用的备份工具。

我有篇文章专门介绍该工具的使用，请具体参考：

传送门：mysql运维管理（五）：掌握MySQLdump逻辑备份工具使用

它是数据导入工具，专门用来处理mysqldump 加-T选项后导出的文本文件，基本用法很简单，命令如下：

客户端对象查找工具，用来查找数据库，数据库的表，表中列或者索引，具体使用命令如下:

不加任何选项，默认显示所有数据库。

常用参数：

--count ,用来显示数据库和表的统计信息，不指定数据库的话，显示所有库信息

-k或者--keys，用来显示指定表中所有索引，例如查看employees库中employees表的索引信息，

在使用mysql使用过程中，会经常出现错误，错误信息都会带有一个编码，具体编码代表什么意思，就需要perror来查看。用法很简单：

举个例子，我们故意写错一个查询语句，例如：

现在有一个编码1054，我们可以用perror查看下

结果跟用工具显示的内容差不多，当然第三方工具也会显示错误信息。

本章做了一个常用工具的使用汇总，并举例说明了基本用法，熟练使用是每个运维人员必修内容，当然还有很多参数没有一一列举，可以参考相关帮助文档。

By the end of this course,you will be able to

1.Describe the structure of relational databases,

2.Interpret and create entity relationship diagrams and relational schamas that describe the contents of specific criteria, and retrieve such data from MySQL an teradata databases that contain over one million rows of data.

3.Execute practices that limit the impact of your queries on other coworkers.

4. Summarize rows of data using aggregate function and segment aggregations according to specified variables.

5. Combine and manipulate data from multiple tables, across a database.

6.Retrieve records and compute calculations that are dependent on dynamic data features. And translate data analysis questions into SQL queries.

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