网站并发量1000大吗

网站并发量1000大吗,第1张

不大。一些基础的系统,都是直连数据库的,直接对数据库操作CRUD,对于MySQL而言,网站并发量1000不大,能够一秒承受2000的并发量差不多了。并发量,是指同时访问服务器站点的连接数。

并发数估算的一般方法总结

正确估算并发数能让你提前应对系统将要面对的一些压力,做好系统升级,扩容等一些准备措施,从而从容应对,保持系统的稳定,保证服务质量,例如电商网站大促,节日高峰等。下面是从网上找到的一些估算并发数的一般方法(原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html):

一、经典公式

1)平均并发用户为 C = nL/T

2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C

    C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度

    C’是并发用户数峰值

举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内,用户只有在8小时之内会使用该系统。

  那么,

  平均并发用户数为:C = 400*4/8 = 200

  并发用户数峰值为:C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

二、通用公式

对绝大多数场景,我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。

比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁,则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/(3*60*60)=3.7,约4人/S,考虑到安检,入口关闭等因素,实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大,假定每个人需要3秒才能进站,那实际并发应为4人/s*3s=12,当然影响因子可以根据实际情况增大!

三、根据PV计算公式

比如一个网站,每天的PV大概1000w,根据2/8原则,我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的(人的精力有限),那么TPS为:

  1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3,则并发量应为:

  246.92*3=740

四、根据系统用户数计算

并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%

引用地址:https://www.cnblogs.com/ptw-share/p/6670042.html


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原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/57299.html

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