iPC对于终端硬件要求很低，企业可利用现有PC作为终端，只需要提供服务器，这样算下来整个iPC桌面云系统成本极低，能将员工的PC升级为顶级配置的虚拟PC，性能相当于4核CPU、4G内存的台式机。这样就为中小企业最大程度的降低了IT采购与运维成本，是后PC时代商用电脑最佳的更新换代产品。
2采用技术云巢IPC采用了动态图像处理技术、多运动图层的叠加处理技术等技术。[1]
3产品特点云巢iPC降低了IT采购与运维成本，是一款小型机房的桌面云产品，其成本低，统一运维，绿色环保等特点。[2]
成本低廉
企业只需要购买云巢推荐的服务器，并在服务器上安装云巢的iPC软件。用户可以继续使用企业的旧电脑，通过在电脑上安装云巢的iPC客户端软件接入到服务器上的iPC，即可访问自己的虚拟PC，而虚拟PC的性能能够达到物理PC完全一致的用户体验，并在长期使用后仍能保持平稳的性能。对于中小型企业来说，云巢iPC产品平均每用户的购买成本仅为500元人民币，相当于物理PC购买成本的1/6，为中小型企业节省了IT开支。[3]
信息安全
计算机资源可以分为计算、存储和I/O设备。传统PC的计算、存储和I/O都在用户侧，PC分散在各处，并且由用户自行维护。用户的使用习惯，IT水平参差不齐，往往让终端成为安全风险集中爆发的场所，所谓牵一发而动全身，进而直接影响企业现有网络环境的安全。终端的分散化，加之没有很好的管理手段，客户端数据安全隐患日益增加，近年来由于数据泄密导致的安全事件比例日益上升，这种事件的出现对于企业形象以及企业核心竞争力的影响巨大。另外，PC机的安全漏洞较多，如果不能得到及时的修复，一旦被蠕虫和木马等恶意软件加以利用，会给企业网络环境的安全带来巨大威胁，并且用户的业务工作环境也有受攻击和被破坏的危险。
云巢科技的iPC向企业提供了一种全新的计算模式：企业数据的计算和存储都在服务器上进行，是一种集中式的计算模式，用户显示器上显示的仅仅是服务器上传输过来的图像变化量，并不传输企业的业务数据，有效提高了企业IT系统的安全性。由于企业数据统一存储在服务器上，实现了数据的集中管控、统一维护、统一升级病毒库，云巢从用户终端安全、接入安全、传输安全、虚拟PC隔离、镜像安全、数据安全、架构安全、行为管控、管理审计等方面综考虑，构建了系统化的iPC安全体系，极大提升了企业的信息安全。[3]
数据保护
在iPC系统中，用户数据是以镜像文件的形式存储在分布式存储系统中的，用户的所有操作，本质上都是对镜像文件的操作。服务器会对所有的镜像文件进行自动备份。当用户的镜像文件出现故障时，用户可以向管理员发送恢复请求，由管理员快速恢复用户镜像文件，以保证用户数据不丢失，保证用户正常使用，整个过程方便快捷，无需额外成本。[3]
统一运维
传统PC由于分散化，很难实现统一运维，IT管理员的工作是非常复杂而繁重的，对于跨地域公司进行运维管理，简直无法想象。在iPC系统中，IT管理员不需要亲临现场，可完全实现远程运维，这就是云巢提出的一分钟运维理念。这样不仅节约了人力成本，而且还提高了整体的工作效率。[3]
绿色节能
传统PC的耗电量是非常大的，一般来说，台式机的功耗在230W左右，即使它处于空闲状态时耗电量也至少100W，按照每天使用10个小时，每年240天工作来计算，每台计算机桌面的耗电量在600到800度左右，耗电量非常惊人。采用iPC解决方案以后，每个瘦客户端的电量消耗在15W左右，算上服务器的能源消耗，整体算下来的能源消耗只相当于台式机的20%，极大降低了IT系统的能耗，是真正的绿色节能的解决方案。
移动办公
随着平板电脑的异军突起，移动办公时代已经到来，iPC为此已经做好了准备。用户可以利用iPad、android等客户端远程登录到自己的工作桌面。在云巢的产品体系中，移动终端扮演了很重要的角色，不仅实现了其基本的桌面虚拟化的功能，更考虑了平台的一些特性，将用户的体验作为重点。相对于PC来说，移动终端有其自己的特色，而云巢移动终端充分考虑了用户的使用习惯，从用户体验出发，将移动终端的这些特色加入到整套产品体系中，并达到了行业领先。[3]
4相关版本iPC的客户端有TC版本，版本，android版本和ios版本。TC版本是iPC的标配，版本是为了原有PC的废旧利用，android和ios版本则是实现移动办公的版本。[4]
先从外观上来看 , 可以看到云巢 R8 系的设计基因非常前卫 , 用一句时下流行的话叫非常硬核 , 其主机前脸使用三条 RGB 灯条 , 有非常强的立体感 , 而开机后 ,“RGB 灯条会发出炫彩颜色非常好看 , 即使白天也非常清晰 , 夜晚效果出众 而且还配备了 24 寸超高清屏幕 , 极具电竞风格 , 硬核元素相当突出。
对于一款集办公电竞台式电脑来说 , 用户对于扩展性十分看重 , 而扩展性包含两个层面的意思 , 第一层是接口是否够丰富 , 第二层则是存储空间是否可以升级。先来看看接口 , 前置接口位于顶部 , 分别为 USB3.1 Gen1×2、3.5mm 耳机和麦克 , 后置有 8 个 USB 接口 , 3.5mm 音频输出 , 显卡接口部分有 DVI、HDMI 和 DP。
关于第二层含义 , 宝达 B6 系提出了一个叫无限存储空间概念 , 该理念就是如果用户需要更大的存储空间 , 是可以选择自由升级的。
最后 , 也是最核心的自然就是配置了
云巢 R8 搭载了英特尔的多核心多线程技术 , 8 核 16 线程处理器 , 即便同时处理多项办公任务也丝毫不用担心电脑会卡顿。同时宝达台式机还搭载了双通道高频 16GB 运动内存和 512GB SSD 高速固态硬盘 , 在撰写工作计划的同时 , 还能同时进行视频渲染 , 电脑运行依旧流畅无阻。而且充足的硬盘空间能够存储海量数据文件 , 再多的资料和个人资源都能分门别类地存储在电脑里 , 随用随取 ,
实测了日常办公中最常用的 OFFICE 全家桶软件 , 其中多开 4 个大型 PPT 文件 , 云巢 R8 用时只有 6 秒左右 , 非常流畅迅捷。
使用的测试软件为 Adobe Premiere Pro CC, 这是一款功能强大的视频剪辑软件 。根据我们长期的视频工作经验 , 大家在 Premiere Pro CC 里剪视频流不流畅、顺不顺利 , 主要看剪辑时间轴时的顺畅性 , 以及导出最终视频的耗时快慢。我们选取了一段 12 分钟的 1080P 视频素材进行以后期调色为主的渲染测试 , 从上图中可以看出 , 实时预览效果非常流畅。
重要的是云巢 R8 还配备了 GTX750 及 GTX960 独立显卡 , 其拥有高达 4GB 容量的显存 , 能够带来更加强劲的图形性能表现 , 为 3A 级大型 3D 游戏也能够提供足够流畅的性能支持 , 使其在最高画质下也能够拥有顺畅的游戏体验 , 让玩家彻底与游戏画面卡顿告别。
《绝地求生 : 吃鸡》热及一时 , 电脑硬件杀手
当然 , 我玩游戏最大的乐趣就是要能到处看美丽的风景 , 所以首先我将整体画面设置到了 “高 “特效。
出乎我意料的是 , 在该画质设置下 , 操作还非常 , 同时画面表现得也非常不错 , 这可以让玩家游戏体验更上一层楼。
总结 : 云巢 R8 台式电脑外观还是内部配置方面都可以很好地融入办公或者玩游戏 , 无论是日常办公专业软件或玩大型游戏 , 云巢 R8 都能带来流畅的使用感受。目前这款云巢 R8 台式电脑 , 现在有活动 , 性价比极高 , 感兴趣的用户不妨赶紧入手了。
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia
欢迎分享，转载请注明来源：夏雨云
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）