中介效应分析方法

在该模型中，c为由X→Y的总效应，a是X→M的效应，b是控制了X的影响后M→Y的效应，c'是在控制了M的影响后X→Y的效应

由模型可知，c（总效应）=c'（直接效应）+ab（间接效应），中介效应即间接效应，中介效应检验即为检验ab或c-c'

逐步法：先检验a≠0（系数a显著），b≠0，并由此推知ab≠0

此类方法I类错误率低，但检验力也低（有些间接效应可能识别不出来）

检验力较高，但其检验统计量Z的推导假设 服从正态分布（但事实是，即使其中有一个服从正态分布，两者乘积也不一定服从正态分布），因此，不够准确

默认 分布是两个正态变量的乘积分布，根据乘积分布构建临界值进行检验和区间估计

将原始样本当做Bootstrap总体，从中进行有放回地重复取样，得到n个系数乘积的估计值，其全体记为{ }，将数值从小到大排序，构成一个置信度为95%的置信区间，据此进行检验，若区间不包括0，则系数乘积显著（非参数百分位Bootstrap法）

经过修正后的 “偏差矫正的非参数百分位Bootstrap法”相比于非参数百分位Bootstrap法检验力更高，但I类犯错率也更高

I类错误率明显高于乘积检验法，一般不用

本文参考：

温忠麟，叶宝娟. 中介效应分析：方法和模型发展. 心理科学进展, 2014，22(05):731-745.

中介效应是指变量间的影响关系（X-Y）不是直接的因果链关系，而是通过一个或一个以上的变量（M）的间接影响产生的，因此我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。

自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。通常将变量经过中心化转化后，得方程1：Y=cX+e1方程2：M=aX+e2。

方程3：Y=c’X+b M +e3。其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c'是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有c=c'+ab,中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。

中介效应检验过程：

中介效应是简介效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应。

步骤为：

第一步检验c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步。

第二步依次检验a、b，如果都显著，那么检验c',c'显著，为部分中介效应模型，c'不显著，则为完全中介效应模型。

如果a、b至少有一个不显著，则做sobel检验，检验的统计量是Z=^a^b/Sab,显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。

中介效应分析可以多因素分析的，中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。中介作用是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。中介作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法（分层回归）去实现；中介作用分析时，Y一定是定量数据。X也是定量数据，中介变量M也是定量数据。

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