中介效应分析方法

中介效应分析方法,第1张

在该模型中,c为由X→Y的总效应,a是X→M的效应,b是控制了X的影响后M→Y的效应,c'是在控制了M的影响后X→Y的效应

由模型可知,c(总效应)=c'(直接效应)+ab(间接效应),中介效应即间接效应,中介效应检验即为检验ab或c-c'

逐步法:先检验a≠0(系数a显著),b≠0,并由此推知ab≠0

此类方法I类错误率低,但检验力也低(有些间接效应可能识别不出来)

检验力较高,但其检验统计量Z的推导假设 服从正态分布(但事实是,即使其中有一个服从正态分布,两者乘积也不一定服从正态分布),因此,不够准确

默认 分布是两个正态变量的乘积分布,根据乘积分布构建临界值进行检验和区间估计

将原始样本当做Bootstrap总体,从中进行有放回地重复取样,得到n个系数乘积的估计值,其全体记为{ },将数值从小到大排序,构成一个置信度为95%的置信区间,据此进行检验,若区间不包括0,则系数乘积显著(非参数百分位Bootstrap法)

经过修正后的 “偏差矫正的非参数百分位Bootstrap法”相比于非参数百分位Bootstrap法检验力更高,但I类犯错率也更高

I类错误率明显高于乘积检验法,一般不用

本文参考:

温忠麟,叶宝娟. 中介效应分析:方法和模型发展. 心理科学进展, 2014,22(05):731-745.

中介效应是指变量间的影响关系(X-Y)不是直接的因果链关系,而是通过一个或一个以上的变量(M)的间接影响产生的,因此我们称M为中介变量,而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。

自变量X对因变量Y的影响,如果X变量通过影响M变量来影响Y变量,则M为中介变量。通常将变量经过中心化转化后,得方程1:Y=cX+e1方程2:M=aX+e2。

方程3:Y=c’X+b M +e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c'是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c'+ab,中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。

中介效应检验过程:

中介效应是简介效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应。

步骤为:

第一步检验c,如果c不显著,Y与X相关不显著,停止中介效应分析,如果显著进行第二步。

第二步依次检验a、b,如果都显著,那么检验c',c'显著,为部分中介效应模型,c'不显著,则为完全中介效应模型。

如果a、b至少有一个不显著,则做sobel检验,检验的统计量是Z=^a^b/Sab,显著则中介效应显著,不显著则中介效应不显著。

中介效应分析可以多因素分析的,中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。中介作用是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y;即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作绩效(Y),此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰;比如开车速度(X)会对车祸可能性(Y)产生影响,这种影响关系受到是否喝酒(Z)的干扰,即喝酒时的影响幅度,与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。中介作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法(分层回归)去实现;中介作用分析时,Y一定是定量数据。X也是定量数据,中介变量M也是定量数据。


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