大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台
接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具
1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件
2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件
3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash
PDM技术是一门管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术。
产品数据管理(Product Data Management)PDM是以软件为基础的技术,PDM软件包括了产品设计数据、文档图片、BOM(产品管理)、设计流程、变更流程、项目管理等几个部分组成。
系统通过提供产品设计、制造和技术支持服务所需的全部数据追溯与存储功能,进而控制企业产品信息的处理和使用,优化产品的一系列研发过程,负责将所有与产品相关的信息和所有与产品有关的过程集合为一个系统。
国外典型的PDM软件主要有Siemens PLM Software公司的TeamCenter、PTC公司的Windchill、Dssault Systèmes公司的SmarTeam、SAP公司的mySAP等
扩展资料
业界著名的PDM咨询服务商CIMdata公司曾这样定义:“PDM是一种帮助工程师和其他人员管理产品数据和产品研发过程的工具。PDM系统确保跟踪设计、制造所需的大量数据和信息,并由此支持和维护产品。”
就产品管理而言,PDM系统可以帮助组织产品研发设计,完善产品结构优化,跟踪研发进展中的设计概念,及时方便地检索存档数据以及相关产品信息。
就过程而言,PDM系统可以协调组织整个产品生命周期内诸如设计审查、批准、变更、工作流优化以及产品发布等一系列过程事件。
参考资料:百度百科 - PDM (产品数据管理)
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