并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
如何在Docker中设定Go并部署应用步骤一 － 建立Dockerfile
如下的Dockerfile可以满足以上的要求：
**FROM** golang:1.6
*# Install beego and the bee dev tool*
**RUN** go get github./astaxie/beego &&go get github./beego/bee
*# Expose the application on port 8080*
**EXPOSE** 8080
*# Set the entry point of the container to the bee mand that runs the*
*# application and watches for changes*
**CMD** ["bee", "run"]
第一行，
FROM golang:1.6
将Go的官方映像档案作为基础映像。该映像档案预安装了 Go 1.6 . 该映像已经把 $GOPATH 的值设定到了 /go 。所有安装在 /go/src 中的包将能够被go命令访问。
第二行，
RUN go get github./astaxie/beego &&go get github./beego/bee
安装 beego 包和 bee 工具。 beego 包将在应用程式中使用。 bee 工具用语在开发中再现地重新载入我们的程式码。
第三行，
EXPOSE 8080
在开发主机上利用容器为应用程式开放8080埠。
最后一行，
CMD ["bee", "run"]
使用bee命令启动应用程式的线上重新载入。
步骤二 － 构建image
一旦建立了Docker file，执行如下的命令来建立image：
docker build -t ma-image .
执行以上的命令将建立名为ma-image的image。该image现在可以用于使用该应用程式的任何人。这将确保这个团队能够使用一个统一的开发环境。
为了检视系统上的image列表，执行如下的命令：
docker images
这行该命令将输出与以下类似的内容：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ma-image latest 8d53aa0dd0cb 31 seconds ago 784.7 MB
golang 1.6 22a6ecf1f7 5 days ago 743.9 MB
注意image的确切名字和编号可能不同，但是，应该至少看到列表中有 golang 和 ma-image image。
步骤三 － 执行容器
一旦 ma-image 已经完成，可以使用以下的命令启动一个容器：
docker run -it --rm --name ma-instance -p 8080:8080 \
-v /app/MathApp:/go/src/MathApp -w /go/src/MathApp ma-image
步骤一 - 建立Dockerfile 如下的Dockerfile可以满足以上的要求: **FROM** golang:1.6 *# Install beego and the bee dev tool* **RUN** go get ...
如何在idea中设定tomcat热部署一、配置Project Structure
1
先找到软体上如图所示的图示，开启Project Structure.
2
【配置project】
这里需要注意四个地方。
1.专案名称，可以随便起。
2.New一个jdk的安装路径。
3.选一个6.0的介面。
4.专案的classes路径。
3
【配置modules】
先配置Source。点选“+”，可以增加专案。栏目中会出现专案，右侧也会出现专案。
将游标移动到专案的src上，点选上面的source按钮，进行专案的src的新增，右边会显示出来的。
4
【配置modules】
配置Path路径。
这里需要注意的就一个，配置专案的classes目录，提供输出的路径。
5
【配置modules】
配置dependence。
这里载入的是jar包。点选右边的“+”。
1.jdk的路径。
2.专案lib路径。
3.新增Tomcat的jar包。要选library格式。（jsp-api.jar ,servlet-api.jar）
END
二、配置Tomcat
点选如图所示的地方，进行进入Tomcat配置页面。
进入页面后，点选右侧的“+”。
弹出页面后，按照如图顺序找到，tomcat---》Local。
按照如图方式进行配置。
1代表名称，给配置的Tomcat取名称。
2代表配置Tomcat的安装路径。
3代表Tomcat伺服器启动后，预设开启的浏览器，根据自己习惯开启。
4代表浏览器显示路径，根据自己喜好可以改。
5和6都是预设的，不需要修改。
配置Deployment，webapp为专案的webapp，后面的名字可以自己定义，别忘了加“/”.
首先开启idea开发工具，open一个java的web专案，然后点选Run选单，选择Edit Configurations...选单，开启Run/Debug Configurations对话方块
如何在idea中设定tomcat热部署
点选对话方块左上角的加号，选择Tomcat Server，再选择Local子选单
如何在idea中设定tomcat热部署
设定个名称，如果之前没有关联过tomcat的，需要先关联一个tomcat，关联tomcat选择Application server的Configure按钮
如何在idea中设定tomcat热部署
Application Servers对话方块开启之后，点选加号，设定一个下载好的tomcat目录路径就可以关联上
如何在idea中设定tomcat热部署
在Run/Debug Configurations对话方块中，选择Deployment选项卡，对需要部署的专案档案做设定，点选加号选择Artifact，然后选择war exploded方式，这种方式是以资料夹方式部署的，而war是以war包的方式，exploded方式支援热部署，开发的时候选择exploded方式就可以了
如何在idea中设定tomcat热部署
新增完Artifact档案之后，可以设定下Application context，不设定的话，预设应用路径为根目录
如何在idea中设定tomcat热部署
然后回到Server选项卡，设定On Update action和On frame detectivation选项，都设定为Update classes and resources，表示classes档案和资原始档都更新
如何在idea中设定tomcat热部署
8
如果只设置On Update action选项，则需要每次自己手动点选更新，设定了On frame detectivation，会监测视窗，idea视窗发生切换则自动更新档案
商业版有这个功能，社群版的功能比较鸡肋，只能reload classes 从上面的图中可以看到，reload class 是在pile之后的，而Intellij没有类似储存java档案就自动pile的功能，需要手动触发下pile， ctrl+shift+f9 就会在左下角看到绿色的提...
如何在docker中部署springboot的web应用第一步：搭建springboot的web应用，可在CMD命令列中通过mvn install命令将应用打成jar包:如demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
第二步：将jar包copy到centos档案系统中，指定目录示例为：/usr/local/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
第三步：构建docker映象：此处以docker build方式构建
首先你要明白docker是什么，其实他就和虚拟机器一样，只是比虚拟机器占用资源更小，使用更方便，要部署应用，你可以先拉取一个LINUX的系统下来，然后用docker基于拉取的linux映象建立容器，再在容器中进行环境搭建，部署，就和在linux系统里操作是一样的。
如何在 Visual Studio 中设定部署属性在配置管理器中启用专案部署
在 Visual Studio 中，单击主选单上的“生成”，然后单击“配置管理器”。
为每个需要从开启的解决方案进行部署的专案选中“部署”选项。
配置专案属性
在 Visual Studio 解决方案资源管理器中，右键单击要为其配置属性的专案，然后单击“属性”。
单击专案设计器中的“部署”选项卡。
按下表中所述方法配置专案属性，然后单击“确定”。
对于解决方案中的每个专案，重复执行步骤 1、2 和 3。
如何在docker里部署nodejs
下载映象，安装环境
我们先执行如下命令，启动虚拟机器：
$ boot2docker start
2014/08/18 21:22:41 Waiting for VM to be started...
...........
2014/08/18 21:23:21 Started.
2014/08/18 21:23:21 Docker client does not run on Windows for now. Please use
2014/08/18 21:23:21 "boot2docker" ssh
2014/08/18 21:23:21 to SSH into the VM instead.
如果我们的物理机记忆体低于4G,那么跑这个boot2docker可能需要手动设定记忆体占用大小：
$ boot2docker start -m=512
我们利用命令就可以进入linux虚拟机器了
$ boot2docker ssh
boot2docker: 1.1.2
master : 740106c - Thu Jul 24 03:24:10 UTC 2014
执行 docker 命令，会有一个命令列表，里面列出了所有 docker 支援的功能，列表如下：
Commands:
attach Attach to a running container
build Build an image from a Dockerfile
mit Create a new image from a container's changes
... ...
下面会对一些常用的命令进行示例说明，我们可以通过如下命令，先查询centos的映象，并把他下载下来
$ docker search centos #查询centos名字的映象
$ docker pull centos #下载官方纯净版本的centos映象
在呼叫search命令时，你会看到有好多centos包，他们都是这样的<username>/<image_name>，这些不在根目录的映象都是非官方的，是其他使用者提交到docker hub上去的，耐心等待片刻我们就可以将centos的映象拉下来了。
如果脸黑，映象又不幸被墙，那么试试加上下面的hosts：
54.234.135.251 get.docker.io
54.234.135.251 cdn-registry-1.docker.io
成功下载好centos映象之后，我们可以利用如下命令来检视映象列表：
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
VIRTUAL SIZE
centos centos6 b1bd49907d55 2 weeks ago
212.5 MB
centos centos7 b157b77b1a65 2 weeks ago
243.7 MB
centos latest b157b77b1a65 2 weeks ago
243.7 MB
接下来我们就利用centos7这个映象输出一段 hello world
$ docker run b15 /bin/echo 'Hello world'
Hello world
注意这里的 b15，他表示centos7这个images的id，不用全部打全，只要保证输入的id前几位能找到唯一映象即可，这点很赞。
稍微复杂一点的例子：
$ docker run -i -d -t b15 /bin/sh -c "while truedo echo hello worldsleep 1done"
-i表示同步container的stdin，-t表示同步container的输出，-d表示deamon，以后台启动这个container，执行这个container是永远不会停止的，每一秒钟都会输出hello world。
至于什么是container，container和image的关系我们下一段再说，列出映象的历史：
$docker history image_name
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