云服务器提供的基础设施服务，归根到底还是基于物理数据中心实体硬件虚拟化而成。因此，物理数据中心设施的可靠性是保证云平台稳定持续运行的基础。
接下来，我们来看看美国云主机云服务器异常怎么解决，作为参考。
首先需要从电力、网络的冗余设计，到遭遇地震、洪水等严重事故的预案，都是云服务器供应商应当考虑并解决的问题。其次，需要从多节点数据中心物理隔离容灾，当发生洪水、地震等某些不可预知的物理灾难或大规模运营商网络瘫痪，云服务商可暂停受影响区域机房，由灾备数据中心迅速接管原来运行在主数据中心的所有或部分关键业务。
目前很多大型的美国云主机商在每个区域的数据中心配备多个集群，用户数据分布在不同集群的不同服务器中，不同集群互为主备。如果某个集群服务中断，该集群将整体暂停数据的读写，保留异常现场，将数据写入迁移到同机房的其他集群中，集群内部开始自动修复逻辑模块或者存储模块。如果集群自动修复失败，现场运维人员将人工介入，修复硬件故障。在修复过程中，用户可以从其他健康集群中持续获取数据，服务稳定可用。
云主机的故障解决方案，云服务商还是有一套比较完善的处理应急措施的，这样也能够让用户更放心选择。
RAKsmart为你解答
小心翼翼的“手术”过后，更大的挑战在于如何将数据完整地提取出来。2月26日，数据恢复工作已经开展了三天三夜。当天中午，第一批次的数据拿到，导入数据验证正常。但他们很快发现，他们扫描出来的最新一份数据是截止到2月17日的数据拷贝，完整性尚不确定。
“也就是说，即便这份数据完整，那17号到23号当天的数据也是缺失的。”徐勇州解释，“这个事情，好的一面是明确地告诉我们数据还在，恢复有希望。但是只找回一部分数据意义不大，我们需要完整的数据。”
扫描仍在继续尝试，工程师们逐步发现了更多数据的踪迹。到了周三深夜，新的问题再次出现：工程师们发现，现有的数据备份中，缺少大文件数据，而这些大文件极有可能是微盟最核心的业务数据。它们没有被扫描出来。
“用绝望来形容当时的心情都不夸张，核心数据如果没有，等于前期的工作都白做了，其他数据恢复了都没意义。”徐勇州说。
事实上，此时扫描出的数据大约是微盟数据整体的30%左右，已经符合甚至超过了此前行业对此类事故恢复程度的预期。“这难道真的是一个完不成的任务？”
徐勇州和技术团队不想放弃：核心数据找不回，影响的不止是微盟，还有那些商家的利益。“有一点希望都得试试看。”
徐勇州彻夜未眠。思量再三，决定两条腿走路：一是尝试对磁盘的每一块（block）进行二次扫描；二是让腾讯云的操作系统团队从OS底层入手，制定数据恢复方案PlanB，这需要极其庞大数量的尝试和数据验证，“方案一能成功是最理想的，方案二就意味着数据恢复的时间不确定，业务停摆，继续失血。”
周四上午，第一台服务器的第一块扫描成功，导回数据库查看是完整的。“方案一可行！大家信心一下子又起来了。”
从可行到成功，中间仍有艰难险阻。数据公司提取出来的单一的块，从体积来看还是达不到微盟核心文件的大小。这意味着，要获得完整数据，需要进行数据“拼接”。
就好像整块拼图被打散扔进了大海里，一块一块打捞上来是第一步，拼接是第二步。不同的是，拼图时还能够根据形状来判断哪些可以放在下一块，而拼接数据块，根本无法通过肉眼识别，只能靠一块块去扫描，寻找相似度高的拼接到一起，再重新扫描看断点是否能重合。
庆幸的是微盟的备份机制较为完备，数据的覆盖度和完整性检查等工作非常细致。徐勇州发现，文件类型只有一种，那么就能很容易判断出哪块是开头，拿着开头去找剩下的块，把工作量从“N*N”降低到“1*N”。
但“1*N”的工作量也不小。最大的一个文件，由7块碎片组成。找到开头以后，工程师开始扫描其他有相似性的块。运气好的时候，相似度可能只有一块，运气不好的时候 ，有二三十块。每进行一次拼接，都需要把数据块从头到尾扫描一遍，验证是否匹配。这需要大量的计算力。为了加快扫描和验证，腾讯云服务器团队还临时从上海机房调拨了100多台服务器进行算力支持。
徐勇州已经不记得这样的“打捞、拼接、扫描、验证，重新打捞、拼接、扫描、验证”进行了多少次，只记得每一次都是四五个小时的煎熬。“大家每隔一会儿就在腾讯会议上吼，好了没，好了没，快看看！”
终于，一块又一块的数据被拼接出来，核心数据逐渐被修复。“太不容易了，心情真的跟过山车一样。”
2月28日，深夜，数据修复胜利在望。
“做到100分，在云上迎接重生的微盟”
虽然最初大家并不敢断言数据能否修复，随着两边团队的共同攻坚，大家关注的焦点逐渐变成数据能不能做到100%的修复。
然而，即便是方法论经过了验证，但就像写程序一样，在一些细微的地方总会有一些意想不到的bug出现。
2月29日凌晨，恢复到最后一台服务器时，徐勇州和技术团队盘查发现，前面找回来的那些数据只有整体数据量的70%-80%。按照前面核心数据恢复的方法推演，如果逻辑成立的话，此时恢复的数据应该是100%。
剩下的数据去哪了？到底是哪个环节出了问题？“我们的目标是要做100分，哪怕失掉5分，对一个商家来说可能就是全部。”徐勇州和团队连夜把所有的数据又重新盘点了一遍，把验证的逻辑再推导了一遍：扫描了多少？提取了多少？哪些校验过？哪些没有？
又是一夜未眠。3月1日凌晨，终于在另一个的区段中，被遗漏的数据被“打捞”了出来。原来有一部分数据在提取时因为环境等各种原因被疏忽了，在把所有的数据都汇总整理和对齐后，很快找到了对应的那段未提取区段，然后又是进行紧张的“打捞、拼接、扫描、验证”，但这时的团队已经是技术娴熟，胸有成竹。
3月1日晚，微盟发布公告称，数据已经全面找回。同时宣布基础设施全力上云。
根据微盟公告，微盟将采取以下措施提升对数据安全的保障：首先在权限管理方面，使用腾讯云CAM权限系统进行云资源管理，严格执行分级授权和最小集权制度，对高危险动作执行二次授权制度；使用腾讯云堡垒机替换自建堡垒机，进行细粒度许可权分级和授权管理。
其次，在北京、上海、南京等地区建立全备份的冷备系统架构，借助腾讯云IaaS的底层服务能力，建立高可用的同城双活架构；所有非结构化数据使用腾讯COS对象存储系统进行归档保存并启用多异地复制功能。
最后，借助腾讯云数据库MySQL的数据高可用和安全体系，逐步放弃自建数据库服务，迁移到腾讯云数据库（CDB）,提升数据库跨可用区和易地灾备的能力，同时，将原来合作的黑石1.0物理机全面升级黑石2.0，全面使用云主机。
在徐勇州看来，微盟事故的发生对其他企业的数据安全保护也敲响了警钟，数据安全事件背后折射出的是，仅仅依靠单点防护难以达到真正的安全防护效果，而构建基于全生命周期的安全防护成为必然选择。
微盟公告发出以后，腾讯云技术团队在微信群里收到了微盟团队的集体致谢。那个全程见证事件进展的超长腾讯会议的会议号，被团队提议作为一个永久的番号保留。
服务器租用、服务器托管、云服务器特点如下：
一、服务器租用
优点：性能高，而且可以定制化一些特殊的配置，比如要求服务器的硬盘存储空间特别大。
缺点：比较贵；升级扩容也不方便，可能会涉及到更换物理设备，迁移不方便，要搬动机器。
二、服务器托管
优点：云计算公司的托管云服务有利于一些有服务器资产的企业将业务迁移到云上。企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队，这些都是传统的IDC无法做到的。
缺点：传统企业将服务器从IDC迁移到云计算公司的机房需要涉及到很多技术层面的东西；原有的一些网络配置无缝地接入到云，也是一项比较繁琐的工作。
三、云服务器
优点：按需购买、扩展性好、性价比高、安全可靠。
缺点：因为公有云服务器都是用虚拟化出来的，所以虚拟化技术本身的缺点它都会有一点，比如主机负载高，会影响其上的云服务器。而且机型配置一般都是通用版的，无法满足某些特殊的硬件或者系统配置。
现阶段，这三种都是企业普遍会选择的，并且这种情况也会持续很长一段时间。但是，如果虚拟化技术有突破性的发展，公有云可能会完全替换掉物理云。公有云安全方面如果有技术、法律监管等方面的突破，也有可能在未来替换托管云。
欢迎分享，转载请注明来源：夏雨云
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）