排查服务器上占用 GPU 资源的进程信息

1、使用命令 nvidia-smi 查询简单的进程信息

2、使用命令 ll /proc/PID 查询详细的进程信息

3、查询 PID 对应的容器 - Docker Container

Linux查看显卡信息：

[python] view plain copy

lspci | grep -i vga  

使用nvidia GPU可以：

[python] view plain copy

lspci | grep -i nvidia  

前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机)

查看指定显卡的详细信息用以下指令：

[python] view plain copy

lspci -v -s 00:0f.0  

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：

[python] view plain copy

nvidia-smi  

表头释义： 

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； 

Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；

Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；

Pwr：能耗表示； 

Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息； 

Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化； 

Memory Usage：显存的使用率； 

Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率；

Compute M：计算模式； 

下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。

如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：

[python] view plain copy

watch -n 10 nvidia-smi  

命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

查看电脑的GPU和VRAM方法如下：

1、打开程序找到并选择设备管理器。

2、在设备管理器中找到显示适配器。

3、点击显示适配器就可以看到电脑的GPU和VRAM选项。

4、双击查看GPU和VRAM的详细常规信息。

5、点击上方菜单栏则可以看到更多GPU和VRAM的详细信息。

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