互联网运营数据分析有哪些方法?

细分方法可以分为两类，一类逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

漏斗帮助我们解决两方面的问题：在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。

同期群(cohort)分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。

聚类分析具有简单，直观的特征，网站分析中的聚类主要分为：用户，页面或内容，来源。

好多粉最新推出的自定义行为转化统计功能，可以全方位的统计页面上的所有按钮点击情况，不受位置限制，方便统计访客的所有点击行为，并且支持统计的网页标签类型不受限制，可以是按钮，文字，图片，表单提交等。系统已提供数十种统计类型，便于分析访客的行为和推广效果，使用非常简单，系统提供了多种统计方式，可以通过添加属性埋点统计，也可以无需代码通过模糊匹配来统计。 

传统的复制统计功能，只能统计微信号是否被复制，而无法统计页面上其他的内容，比如无法统计用户是否点击了打开微信按钮？是否点击了咨询按钮？是否提交了表单信息？等等！有的好多粉的行为转化统计，我们就能统计到用户的这些操作行为，更有利于分析推广效果。

可统计推广页面上所有的按钮，文字，图片等元素点击情况；

支持属性埋点统计（在需要统计的位置添加属性代码）；

支持模糊匹配统计（无需添加代码，根据设置规则自动匹配统计）；

支持多种计数方式，可重复统计；

支持数十种转化类型；

支持转化数据实时查看和导出分析；

---