服务器需要什么样的显卡？

服务器是可以配置独立显卡的，但是服务器显卡都比较贵，而且不是所有服务器都可以配置独立显卡的，下面是一款服务器常用的独立显卡NV Grid K1的参数：显存：16GB。核心频率：850MHz。显存频率：891MHz。 显存位宽：128bit。流处理量：768个。

戴尔，浪潮都很不错，特别推荐一款亿万克，亿万克拥有强大GPU加速器优化性能的亿万克亚当G952N5服务器专为高性能AI计算而生，这款4U10卡机架式服务器最高支持10个全高全长双宽GPU加速卡，突破数据流和计算能力的界限，支持PCIe 3。0，增加100%的处理核心数量，内存加速快20%，可充分保障并行I/O吞吐性能，提升处理的速度，轻松满足AI深度学习和高级计算等工作负载。

亿万克亚当G952N5是一款高性能计算支持高并行的4U10GPU卡4电源AI型服务器，4U高度支持10块双宽GPU卡，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适用于HPC、大数据分析、3D图形应用程序、视频编解码、深度学习和科学计算等场景应用。

亿万克这款服务器是一款几十年的老品牌，亿万克一直走在前列，建有行业内设备及设施领先的实验室，包括安规认证、工业控制网络技术、CAE、盐雾、信号完整性、氙灯光照、砂尘、淋雨浸渍、物料分析、老化、静音、仪校、EMC、霉菌室、力学环境可靠性、综合应力环境、环境应力筛选等 33 个实验室，为产品质量保驾护航。

做深度学习的话，我还是可以有立场说些的。因为我们实验室当时就遇到了这些问题，选择深度学习GPU显卡时建议选择专门做液冷的A100或者RTX3090、RTXA6000、RTXA40等卡，蓝海大脑的液冷GPU服务器具有高性能，高密度⌄扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡，还可以选择，毕竟能可以选择也是很好的,芯片主要采用龙芯、飞腾、申威、海光、英伟达、Intel、AMD。完全定制啊，敲开心。适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。技术人员给的建议都非常受用。

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