SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault
是他,还是那个男人,那个熟悉的皮夹克。
5 月 14 日 晚,黄仁勋在厨房召开了英伟达 GTC 2020 线上发布会。由于新冠病毒疫情影响,英伟达原计划的现场活动被迫取消,定于 3 月 24 日通过媒体发布的新闻稿也未见踪影。千呼万唤中,黄仁勋终于在烤箱前和大家见面了。
本届 GTC 从预热开始就不走寻常路,黄仁勋在大会前一天晒出了自己从烤箱里拿出了 全新的安培(Ampere)架构 GPU NVIDIA A100 。
令人颇感意外的是,虽然无法举办线下活动,英伟达竟然连线上直播都懒得办,直接播放了黄仁勋在自家厨房里录制的视频完成了新品发布。果然是手里有「硬货」就不在乎形式了。
英伟达的首款安培架构 GPU 可以算「史上最强」了,基于 7nm 工艺制程,拥有 540 亿晶体管,面积为826mm²,与 Volta 架构相比性能提升了 20 倍 ,既可以做训练也可以做推理。
NVIDIA A100 具有 TF32的第三代 Tensor Core 核心,能在不更改任何代码的情况下将 FP32 精度下的 AI 性能提高 20倍,达到19.5万亿次/秒 。
多实例 GPU-MG 可将单个 A100 GPU 分割为 7 个独立的 GPU,根据任务不同提供不同的计算力,实现最佳利用率和投资回报率的最大化。
NVIDIA A100 新的效率技术利用了AI数学固有的稀疏性,优化之后性能提升了一倍。
英伟达将 NVIDIA A100 的特性总结为以下 5 点:
黄仁勋说:“Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃, 集 AI 训练和推理于一身,并且其性能相比于前代产品提升了高达 20 倍 。这是有史以来首次,可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100 将在提高吞吐量的同时,降低数据中心的成本。”
NVIDIA A100 是第一个基于 NVIDIA 安培架构的 GPU,提供了在 NVIDIA 八代 GPU 里最大的性能提升,它还可用于数据分析,科学计算和云图形,并已全面投产并交付给全球客户。
全球 18 家领先的服务提供商和系统构建商正在将 NVIDIA A100 整合到他们的服务和产品中,其中包括阿里云、AWS、百度云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。
黄仁勋还介绍了基于 NVIDIA A100 的第三代 AI 系统 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI 是世界上第一台单节点 AI 算力达到 5 PFLOPS 的服务器 ,每台 DGX A100 可以分割为多达 56 个独立运行的实例,还集合了 8 个 NVIDIA A100 GPU,每个 GPU 均支持 12 路 NVLink 互连总线。
据了解,与其他高端 CPU 服务器相比,DGXA100 的 AI 计算性能高 150 倍、内存带宽高 40 倍、IO 带宽高 40 倍。
黄仁勋说:“AI已经被应用到云计算、 汽车 、零售、医疗等众多领域,AI算法也正变得越来越复杂和多样。ResNet模型的算力需求从2016年到现在已经增加了3000倍,我们需要更好的解决方案。”
如此强大的 DGX-A100 AI 售价自然也不便宜,标价 19.9 万美元,约合人民币 141 万元。
此外,黄仁勋还提到了英伟达新一代 DGXSuper POD 集群,由 140 台DGXA100系统组成,AI算力达 700 Petaflops,相当于数千台服务器的性能 。
据了解,首批 DGXSuper POD 将部署在美国能源部阿贡国家实验室,用于新冠病毒疫情相关的研究。
除了以上两款重磅产品,黄仁勋还宣布推出了 NVIDIA Merlin,这是一个用于构建下一代推荐系统的端到端框架,该系统正迅速成为更加个性化互联网的引擎。Merlin将创建一个 100 TB 数据集推荐系统所需的时间从四天减少到 20 分钟。
英伟达此次还推出了众多 AI 领域相关产品,包括 以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX 边缘 AI 平台和一系列软件更新扩展。
1.以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC
ConnectX-6 Lx 是业界首个为 25Gb/s 优化的安全智能网卡,可提供两个 25Gb/s 端口或一个 50Gb/s 端口。
2.EGX 边缘 AI 平台
EGX Edge AI 平台是首款基于 NVIDIA 安培架构的边缘 AI 产品,可接收高达 200Gbps 的数据,并将其直接发送到 GPU 内存进行 AI 或 5G 信号处理。
3.Spark 3.0
英伟达还宣布在 Spark 3.0 上支持 NVIDIA GPU 加速,基于 RAPIDS 的 Spark 3.0,打破了提取,转换和加载数据的性能基准。它已经帮助 Adobe Intelligent Services 将计算成本降低了90%。
4.NVIDIA Jarvis
黄仁勋在发布会中详细介绍了 NVIDIA Jarvis,这是一个新的端到端平台,可以充分发挥英伟达 AI 平台的强大功能,创建实时多模态对话式 AI。
5.Misty 交互 AI
现场演示中,一个名为 Misty 的 AI系统展示了实时理解并回答一系列有关天气的复杂问题的交互过程。
自动驾驶方面,英伟达也将安培架构嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平台。据了解,小马智行、法拉第未来等自动驾驶企业已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX 计算平台。
英伟达的 NVIDIA Isaac 软件定义的机器人平台还将用于宝马集团工厂。英伟达机器人技术全球生态系统涵盖配送、零售、自主移动机器人、农业、服务业、物流、制造和医疗保健各个行业。
英伟达这场时隔 3 年的发布会可谓诚意满满,首次推出的安培架构给足了惊喜,性能提升 20 倍的 NVIDIA A100 GPU 可谓性能飞跃。
虽然发布会并不是现场直播,但依旧爆点十足。一台就比千台强的 DGX-A100 AI 也印证了黄仁勋那就经典名言“买的越多,赚的越多”。英伟达的 AI 解决方案已经覆盖了各行各业,强大的 AI 生态正在形成。
中国工程院院士倪光南曾表示:「芯片设计门槛极高,只有极少数企业能够承受中高端芯片研发成本,这也制约了芯片领域创新。」
英伟达在本届 GTC 上推出的安培架构和基于此的一系列 AI 平台无一部显示了一个 AI 芯片巨头的实力,又一次树立了性能标杆。
根据 Gartner 的预测数据 ,未来 5 年内全球人工智能芯片市场规模将呈飙升趋势 ,自 2018 年的 42.7 亿美元 ,升高至 343 亿美元 ,增长已超过 7 倍,可见 AI 芯片市场有较大增长空间。
尽管与西方发达国家相比,中国的 AI 芯片研发还存在一定差距,但过去两年中,中国 AI 芯片初创企业已获得了数亿美元的资金。华为等公司也开发了令人印象深刻的芯片设计。
但芯片开发极具复杂性,中国人才的短缺以及缺乏多家全球销售排名前 15 位的中国半导体公司的情况表明,中国仍需要取得重大进展,才能在半导体领域与美国匹敌。
编辑本段NVIDIA概述NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称:英伟达
NVIDIA公司总部地址:美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html
NVIDIA公司(Nasdaq代码:nvda)是全球可编程图形处理技术领袖。专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场,已被多种多样的计算平台采用,包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过4000人。 全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。在PC应用领域(例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等),NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信处理器能够执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体处理任务,并在音频应用能力方面取得突破。 NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare,这是一种综合性软件套件,能够实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。
NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端,能够改变整个行业的创新产品。专门打造面向计算平台、消费类电子产品和移动装置的助推行业发展的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。
此外,NVIDIA致力于研发和提供引领行业潮流的先进技术,包括NVIDIA SLI技术——能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术,和NVIDIA PureVideo高清视频技术。
2701 San Tomas Expressway Santa Clara, CA 95050 408.486.2000 | www.nvidia.com
编辑本段NVIDIA品牌
NVIDIA TNT
开创NVIDIA时代的产品
NVIDIA收购著名图形芯片厂商3dfx之前,NVIADIA奠定自己王者之路的品牌,到了TNT2时代,128位核心、支持AGP4X、支持32M显存,这些特性都为GeForce系列的成功奠定了基础
NVIDIA GeForce
为图形和视频所设计的GPU
配有NVIDIA GeForce 系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能,明快的照片,高清晰的视频回放,和超真实效果的游戏。GeForce 系列的笔记本GPU还包括先进的耗电管理技术,这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。
NVIDIA GoForce
为移动电话所设计的超低能耗手持GPU
真实的流动数字电视、控制台类的3D游戏、高保真环绕声效、流畅的DVD质量视频回放、和明快生动的照片。所有这些都有更长的电池寿命作保证。
NVIDIA Quadro
完整的专业解决方案带来性能突破和高质量
所有领先的专业图形应用均通过鉴定。 专业显示部件领域的王者。 NVIDIA Quadro Plex 是业内第一个专属视觉运算系统(VCS)。
NVIDIA nForce
世界上最先进的核心逻辑解决方案
nForce 媒体通信处理器(MCP)带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。 可以在台式电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上使用。
NVIDIA 解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织,比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司 和皇家歌剧院。
编辑本段NVIDIA产品
台式机产品
NVIDIA是全球第一家能够提供适用于工作和娱乐应用并且同时支持众多操作系统的全套影院级着色三维图形解决方案的半导体公司。其GeForce系列图形芯片(GPU)能够为娱乐和游戏应用提供最出色的三维、二维和高清晰度电视性能,并可满足企业用户所要求的高速性能、鲜锐视觉效果以及水晶般清晰度。GeForce已成为全球领先PC厂商及显卡生产商的首选品牌。
平台
数字媒体革命已经到来。当今的用户希望获得能够处理、存储和分配大量数字化内容的PC解决方案。NVIDIA公司的nForce媒体和通信处理器(MCP)可以实现无以伦比的系统性能、高速联网、扩充数字媒体连接和高保真音效。基于NVIDIA nForce MCP的主板和PC解决方案能够满足32位和64位计算环境对可扩充性、功能和性能的需要,是专业和家庭用户以及游戏发烧友的理想之选。
工作站
NVIDIA公司的Quadro®产品线面向专业三维和二维图形市场。NVIDIA凭借领先的技术将基于Quadro的工作站解决方案与NVIDIA统一驱动架构(UDA)和nViewTM软件完美地集成在一起,为设计、创意和科研专业人员提供了稳定的开发和应用环境。 NVIDIA还将系列移动工作站图形芯片——NVIDIA Quadro Go纳入其工作站解决方案中,从而在移动工作站上实现了专业工作站级的特性和性能,并为移动专业人员带来了实实在在的利益。
移动产品
NVIDIA可提供一整套移动解决方案,满足最终用户的多种要求,包括在保持系统性能的前提下运行工程设计应用,为多功能娱乐设备提供图形处理能力等等。伴随GeForce™ Go移动图形处理器家族(包括性能超群的GeForce FX Go系列)的推出,NVIDIA 成为业界首家提供适用于移动市场的高性能三维图形处理器的企业。对工程师和动画师而言,全球第一款移动工作站图形芯片 Quadro Go GL能够让他们在移动平台上实现实时交互。立足于大获成功的媒体和通信处理技术,NVIDIA nForce3 GO MCP集成了能够扩充笔记本功能和实现极致数字媒体PC体验的软硬件技术。
手持终端
NVIDIA GoForce媒体处理器产品线能够让手持终端OEM打造极富诱惑力的产品。NVIDIA GoForce节能型图形芯片能够在极低的功耗下高效处理图形和视频内容,为手持终端设计者提供了一种激动人心的产品,能够让他们为配装数码相机的手机和其他手持终端开发高分辨率图片采集、视频采集、视频播放、游戏和彩信应用。NVIDIA的GoForce产品家族能够在软件上兼容MediaQ公司早期推出的媒体处理器,因此,拥有基于MediaQ的产品设计的OEM能够快速升级产品,支持新的应用。借助基于硬件的多媒体处理技术,NVIDIA GoForce能够实现业内领先的性能和超炫视觉效果。
消费类电子产品
微软XboxTM视频游戏控制台借助NVIDIA Xbox图形处理器(XGPU)以及Xbox媒体和通信处理器(MCPX)实现出色的图形效果和令人难以置信的音频效果,以及最富动感的游戏体验。除此以外,NVIDIA的XGPU和MCPX还能实现超凡脱俗的三维图形、DVD和高清晰度电视、三维环境音效以及宽带连接功能。
编辑本段NVIDIA发展
January, 1993
NVIDIA 由 Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky, 和 Curtis Priem 三人共同创办.
April, 1994
NVIDIA三位创办人制定了令电脑革命化的计划.
June, 1994
NVIDIA 和全球著名半导体厂商 SGS- Thompson 建立策略伙伴关系.
May, 1995
NVIDIA 发布 NV1, 第一个主流多功能芯片 ? 操纵杆, 游戏端口, 声效,显示, 2D, 3D.
July, 1995
NVIDIA 与SEGA 建立伙伴关系.
March, 1996
NVIDIA 和游戏开发者联盟制订Direct 3D的主要规则.
June, 1996
NVIDIA 将主要力量投入开发台式电脑专用的领先显示芯片.
April, 1997
NVIDIA 发布第一个高性能, 128-bit, Direct3D的显示芯片: RIVA 128?.
August, 1997
NVIDIA 与全球电脑领先OEM厂商建立合作, 包括: Dell, Gateway, Micron 和其它.
November, 1997
NVIDIA的 RIVA 128 获得 的编辑选择奖.
December, 1997
NVIDIA 被FSA评为世界上最受尊敬的私营半导体公司.
January, 1998
NVIDIA 的RIVA 128出货量达到一百万片.
February, 1998
NVIDIA 发布 RIVA 128ZX?
March, 1998
NVIDIA 和台积电(TSMC)建立策略联盟伙伴关系.
March, 1998
NVIDIA 发布行业第一个多纹理3D显示芯片: RIVA TNT.
May, 1998
NVIDIA 和 Microsoft? 联手在电脑游戏开发者会议推广他们共同开发的DirectX? 6.0 .
September, 1998
NVIDIA 被PC Magazine 评为最有影响力的 3D 显示芯片公司.
September, 1998
NVIDIA 被选进 OpenGL 结构审核委员会.
November, 1998
NVIDIA''s 的RIVA TNT 获得PC Magazine的编辑选择奖.
December, 1998
NVIDIA 再次被FSA评为世界上最受尊敬的私营半导体公司.
February, 1999
NVIDIA赢取主要电脑OEM厂商所有Intel? Pentium? III 的春季订单.
February, 1999
NVIDIA获得电脑游戏者第五届年度游戏者大奖特别成就奖.
November, 1998
NVIDIA 发布 NVIDIA Vanta? 显示芯片, 借此进入商用台式电脑市场.
May, 1999
NVIDIA 发布拥有行业第一个 32-bit 的画面结构的: RIVA TNT2,.
May, 1999
NVIDIA 的显示芯片出货量达到一千万个.
June, 1999
NVIDIA''s 的执行长 Jen-Hsun Huang被安永会计事物所评为年度高科技企业家.
July, 1999
NVIDIA 和 SGI 建立策略联盟.
August, 1999
NVIDIA 发布 GeForce 256?, 这是行业第一个显示图形处理单元 (GPU).
August, 1999
NVIDIA 和 ALI 推出整合图形芯片技术.
November, 1999
NVIDIA 发布全球最快的工作站GPU: Quadro?.
January, 2000
NVIDIA 获得Microprocessor Report 分析家选择奖: 最好的3D加速器.
February, 2000
NVIDIA 和 S3 签署协议, 同意广泛的共享专利.
March, 2000
NVIDIA 被Microsoft 选为X-Box游戏机的指定图形处理单元.
April, 2000
NVIDIA 发布全球第一个可每一条渲染线着色的图形处理单元: GeForce2 GTS?.
June, 2000
NVIDIA 发布主流图形处理单元 GeForce2 MX?.
June, 2000
NVIDIA 获得<商业周刊>评为全球第一半导体公司.
July, 2000
NVIDIA 发布全球最快的工作站图形处理单元: Quadro2 Pro?.
July, 2000
NVIDIA 发布高端专业工作站图形处理单元: Quadro2 MXR?.
August, 2000
NVIDIA 发布第一个十亿像素的图形处理单元(GPU): GeForce2 Ultra.
August, 2000
NVIDIA 发布 Detonator 3, 改良了统一软件结构.
September, 2000
NVIDIA 被公认为硅谷发展最快的技术公司之一.
September, 2000
NVIDIA 为微软的 Xbox 供应第二个主要处理器: 媒体传送处理器(MCP).
November, 2000
NVIDIA 发布行业中第一个移动图形处理单元 GeForce2 Go .
November, 2000
NVIDIA 将突破性的 3D 技术特许给微软.
November, 2000
NVIDIA 获得Comdex “最有声望的产品”的奖项.
November, 2000
NVIDIA 获得CADENCE Magazine的编辑选择奖..
November, 2000
NVIDIA被 PC Magazine公认为行业的技术领头羊.
November, 2000
NVIDIA 收购 3dfx 的核心图形资产.
January, 2001
NVIDIA 和 Apple Computers 建立联盟伙伴关系.
January, 2001
NVIDIA 发布 DirectX 8 技术, 从而促进了微软的 Xbox 和电脑的发展.
February, 2001
NVIDIA 发布行业中有史以来第一个可编程的图形处理单元(GPU): GeForce3.
Febraury, 2001
NVIDIA 为 XBox 大量供应图形处理单元(GPU)媒体传送处理器MCP.
February, 2001
NVIDIA GeForce3 获得全球领先电脑和板卡OEM厂商的选用.
March, 2001
NVIDIA 扩充 GeForce2 MX 家族图形处理单元, 发布 GeForce2 MX 200 和 400 GPUs .
April, 2001
NVIDIA GeForce2 Go 使用在 Dell 的 Inspiron 8000机型.
May, 2001
NVIDIA 宣布成为全球工作站图形处理单元最大的供应商.
May, 2001
NVIDIA 发布Quadro DCC, 这是全球领先的专业图形方案,被游戏开发商制定为开发新游戏的必选方案.
May, 2001
NVIDIA的 Quadro2 EX 被Intel和Compaq选用在专业高端工作站.
May, 2001
NVIDIA 入选 Nasdaq-100 指数股.
June, 2001
NVIDIA 全球第一个在台式电脑推出杜比数码实时解码器.
June, 2001
NVIDIA 在台湾COMPUTEX 交易会发布nForce? 平台, 进军芯片组市场.
June, 2001
NVIDIA''s的 nForce 平台被 Fujitsu-Siemens使用.
June, 2001
NVIDIA 被<时代周刊>评为全球半导体行业的第一名.
July, 2001
NVIDIA的 GeForce3? 被E3 Game Critics评为最好的电脑硬件.
August, 2001
NVIDIA 推出全球第一移动工作站图形处理单元: Quadro2 Go.
August, 2001
NVIDIA 推出 Personal Cinema.
August, 2001
NVIDIA 公布惠普的专业工作站将采用 Quadro2 Pro 图形方案.
August, 2001
NVIDIA 发布新的能延长电池寿命的移动技术 PowerMizer?.
September, 2001
NVIDIA 发布3D图形处理单元的Detonator? XP 统一软件.
September, 2001
NVIDIA 发布GeForce Titanium 系列产品, 再次扩大图形处理单元的领先地位.
October, 2001
NVIDIA的 Quadro2 Pro 被IBM的工作站指定为固定价构.
October, 2001
NVIDIA的 Detonator XP 被Windows XP认证.
October, 2001
NVIDIA 的图形处理器(GPU)入选 前十名名单.
November, 2001
NVIDIA nForce 平台价构被 MicronPC使用.
November, 2001
NVIDIA的 GeForce3 图形处理单元(GPU)被<电脑显示世界杂志>评为2001年最创新的产品.
November, 2001
NVIDIA的 Quadro2 Go 被评为最好的硬件.
November, 2001
NVIDIA 入选 S&P 500指数.
December, 2001
NVIDIA GeForce3? 的3D图形技术获得<游戏开发杂志>的最创新奖.
December, 2001
NVIDIA被FSA评为最受尊敬的和财务管理最好的半导体公司.
December, 2001
NVIDIA 成为全球最快达到10亿美元营业额的半导体公司.
December, 2001
NVIDIA 的GeForce3? 获得的编辑选择奖.
February, 2002
NVIDIA 推出行业中速度最快、功能最强、产品线最丰富的图形处理单元(GPU): GeForce4.
February, 2002
NVIDIA图形处理单元(GPU)出货量达到 1亿颗.
February, 2002
NVIDIA 推出覆盖高中低端的Quadro4 系列工作站产品.
February, 2002
NVIDIA 为XBOX设计的游戏芯片被 评为 “2001年年度最好的游戏芯片”
February, 2002
NVIDIA 推出 NVDVD 播放/解码软件.
March, 2002
GeForce4被联想公司采纳为 “家庭数码港” 产品的标准配置.
March, 2002
GeForce3 图形处理单元(GPU)被<电脑游戏杂志>评为 “2001年年度最好的硬件”
March, 2002
NVIDIA与索尼在线娱乐公司携手推动在线游戏市场
April, 2002
GeForce4 420 Go被联想公司昭阳V80笔记本电脑用作标准配置.
2002年5月14日,
NVIDIA GeForce4 系列图形处理单元(GPU)被评为业界最好的产品,
June, 2002
NVIDIA 推出 Cg: C for Graphics.
July, 2002
NVIDIA 发布数字媒体平台 : nForce2.
September, 2002
NVIDIA 发布业界第一个支持AGP8X规格的GPU: NV18, NV28
October, 2002
NVIDIA 发布速度最快、功能最强的移动图形处理单元(GPU): GeForce?4 460 Go
November, 2002
NVIDIA 发布业界有史以来速度最快、功能最强的图形处理单元(GPU) GeForce FX. 同时,它拥有多项业界第一的领先技术, 包括: 第一个使用0.13微米制造工艺, 拥有1GHz速度DDRII显存, 完美支持Direct X9. 等等.
February, 2003
GeForce FX被评为2002年最好的图形处理单元.
March, 2003
NVIDIA推出覆盖高中低端的支持Direct X9的图形处理单元: NV31和NV34.
March, 2003
GeForce FX被全球著名电脑厂商和装机商评为2002年最好的硬件.
March, 2003
NVIDIA和IBM建立策略联盟伙伴关系.
March, 2003
NVIDIA nForce2芯片被全球著名IT网站tomshardware评为最好的AMD平台芯片.
April, 2003
NVIDIA和著名游戏开发商EA建立策略联盟伙伴关系.
2004年1月
NVIDIA被《财富》杂志评为“ 最适合工作的100家公司”之一。
2004年4月
NVIDIA推出面向手机的新款超低功耗媒体处理器。
2004年4月
NVIDIA发布GeForce 6系列产品——公司历史上最大幅度的性能飞跃。
2004年4月
NVIDIA发布Gelato——业界首款硬件加速的电影渲染器。
2004年5月
NVIDIA与领先笔记本电脑制造商联合发布MXM。
2004年6月
NVIDIA被《WIRED》和《Business 2.0》杂志评选为美国最快成长科技公司之一。
2004年6月
NVIDIA发布SLI——基于PCI Express总线技术的革命性图形处理解决方案。
2004年7月
NVIDIA的GeForce 6800 Ultra和GeForce 6800 GT被誉为驱动《毁灭战士三》的最佳芯片。
2004年9月
NVIDIA发布全球首款3D无线媒体处理器——GoForce 3D 4500。
2004年11月
无生产线半导体协会(Fabless Semiconductor Association)向黄仁勋授予2004年度“张忠谋模范领袖奖”。
2006年11月
NVIDIA发布顶级DX10游戏显卡8800GTX
2007年11月
NVIDIA发布最具性价比显卡8800GT,其采用新的核心G92。其性能超越8800GTS(G80核心版),比8800GTX只落后2%的性能。
2007年12月
被商业周刊评为2007年美国高增长IT企业10强(第6名)
年销售额增长:30%
年利润增长:84%
股票回报:28.4%
2007年12月26日
启用官方中文名“英伟达”
2008年2月24日
NVIDIA 基于65纳米的9系列显卡将来正式发布
2008年6月18日
NVIDIA的新一代使用GT200的显卡GTX260/GTX280发布
性能好。
NVIDIA Pascal架构,与上一代Maxwell架构的人工智能方案平台相比,采用Pascal架构Tesla P100 GPU加速器的新平台,其性能可达前者的12倍。
Tesla P100是首款双精度性能和单精度性能分别超过5 Teraflops、10 Teraflops的GPU加速器,可提供几十甚至上百倍CPU服务器节点的强大性能,为诸如人工智能、医疗、气候、能源等最为复杂的应用提供最好的支撑,并带来时间方面的巨大飞跃。
NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“我们面临的最严峻的科学挑战,如癌症治疗、认识气候变化、打造智能机器等,它们往往需要近乎无限的计算能力。借助各个层面的创新,我们从零开始设计了Pascal GPU架构,它在计算性能和效率等方面都有着巨大进步,能够帮助我们的顶尖人才推动科技快速发展,让明天变得更加美好。”
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