Docke最初实现是基于LXC。LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。
docker并不是LXC替代品，docker底层使用了LXC来实现，LXC将linux进程沙盒化，使得进程之间相互隔离，并且能够课哦内阁制各进程的资源分配。在LXC的基础之上，docker提供了一系列更强大的功能。
Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。
用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。
docker的三个概念：
镜像（Image）：类似于虚拟机中的镜像，是一个包含有文件系统的面向Docker引擎的只读模板。任何应用程序运行都需要环境，而镜像就是用来提供这种运行环境的。例如一个Ubuntu镜像就是一个包含Ubuntu操作系统环境的模板，同理在该镜像上装上Apache软件，就可以称为Apache镜像。
容器（Container）：类似于一个轻量级的沙盒，可以将其看作一个极简的Linux系统环境（包括root权限、进程空间、用户空间和网络空间等），以及运行在其中的应用程序。Docker引擎利用容器来运行、隔离各个应用。容器是镜像创建的应用实例，可以创建、启动、停止、删除容器，各个容器之间是是相互隔离的，互不影响。注意：镜像本身是只读的，容器从镜像启动时，Docker在镜像的上层创建一个可写层，镜像本身不变。
仓库（Repository）：类似于代码仓库，这里是镜像仓库，是Docker用来集中存放镜像文件的地方。注意与注册服务器（Registry）的区别：注册服务器是存放仓库的地方，一般会有多个仓库；而仓库是存放镜像的地方，一般每个仓库存放一类镜像，每个镜像利用tag进行区分，比如Ubuntu仓库存放有多个版本（12.04、14.04等）的Ubuntu镜像。
docker的用途：
官方给的是bulid ship run，就是编译、装载、运行。就是实现了应用的封装、部署、运行的生命周期管理只要在glibc的环境下，都可以运行。
谐云自主研发的容器云平台，是基于Docker和Kubernetes技术构建的一套完整IT标准化和自动化框架，以“面向终态、优化IT资源”为目标的新一代PaaS平台，能够提高企业的IT管理能力，在降低运营成本和风险的同时，获得更高的运维效率，保障业务稳定运行和高效迭代。
正面回答这个问题之前，先看看虚拟机和Dcoker的区别。总结一下虚拟机和Docker的区别：
再正面回答一下“Docker可以代替虚拟机运行生产服务器么”？
应用部署到服务器上的过程： 因为我是做java开发的，就拿一个正常的java项目举例。首先需要在服务器上搭建基础环境：
这只是一个简单的项目的部署前的配置，之后把您的项目打包发送的tomcat，运行即可。那如果有十几个服务器需要部署呢？是不是就要配置环境十多次，那人不是崩溃了。而且还会出现开发那边运行没问题，部署上去有问题的事情。所以这个时候docker出来了。
应用部署到docker上的过程：
两步搞定，不需要配置复杂的环境。如果有十多个容器需要部署怎么办？直接远程下载镜像即可，是不是很简单。
docker适合平台统一在linux的大单位用，服务越多越好，比如几百、几千、几万。配合k8s调度和微服务改造、加上自动化运维，能够实现弹性扩容和缩容，达到on demand的效果，典型的用例是互联网内容提供商。
对于一般中小企业，只有几十台服务器的，平台不统一的，投资docker不如虚拟机。
除了不能跨os平台，docker的另一个缺陷是隔离度不够。
先说答案:可以，但是没有必要。
容器技术是虚拟化技术的应用，使用容器代替虚拟机运行程序自然是可以的，容器在持续集成方面相对虚拟机还有一定的优势，但是如果仅仅是为了用容器而用容器，则没有必要。
容器技术最大的优势是容器编排，可以实现线上服务的无缝扩容，缩容，降级，熔断等自动化操作，极大的降低运维成本。所以，如果不用容器编排，则无须急着迁移。
理论上完全可以的，但目前我所接触到的生产方案基本上都是docker在虚机集群上跑。
看系统的要求了。docker不可能完全替代全部,windows服务器不可以，软件系统没有使用docker重新加载的，也是很难的。
用docker需要配合自动化，否则那是给自己找麻烦
欢迎分享，转载请注明来源：夏雨云
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）