如下参考:
1.首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格,如下图所示。
2.点击[start]-[autosum]旁边的三角形,就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。
3.出现[insertfunction]窗口,点击[selectcategory],选择[all],找到standarddeviation[STDEVP]函数,如下图所示。
4.单击ok后,单击箭头所指的位置并选择数据,如下图所示。
5.选择后,点击“ok”,可以看到计算出的标准差,如下图所示。
这是估计的标准误差,是残差均方开根号的值,残差均方等于残差平方和除以自由度,残差平方和等于总平方和减去回归平方和。
标准误(SEM)英文:StandardErrorofMean标准误标准误,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。
准确的来说,标准误差与标准偏差不是一个概念。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根,而计算标准偏差时常用到贝塞尔公式。
扩展资料:
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。
标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。
:√[∑di^2/(n-1)]=Re,(式中:n为测量次数);
第一组有以下三个样本:3,4,5
第二组有以下三个样本:2,4,6
这两组的平均值都是4,但是第一组的三个数值相对更靠近平均值,也就是离散程度小,均方差就是表示这个的。
参考资料来源:百度百科-均方根误差
1、标准误有单位,即:sem。标准误,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差,是多个样本平均数的标准差。2、研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定总体内所有观察单位必须是同质的在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则样本的观察单位还要有足够的数量。又称"子样"。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为"样本容量"。
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