两个变量之间的相关系数，可以在SPSS中的correlation中计算得到。两组变量之间的相关系数如何计算呢？专研了一天，还是从竹庄家的网页里获得了最多的知识。以下为转贴：计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISRE

SEO和SEM之间的区别：SEO（搜索引擎优化）是一个广泛的概念，它是指所有用户在搜索框的地方出现我们搜素的展示，通过搜索检索到我们搜索的信息。通过我们优化的信息引导了解公司企业或者需要推广营销的产品和服务，从而销售我们的服务或者产品，搜

    结构方程模型(SEM)包括连续潜变量之间的回归模型(Bollen, 1989Browne &ampArminger, 1995Joreskog &ampSorbom, 1979)。也就是说，这些潜变量是连续的。这里需

结果的前两行表示模型的类别，LZ采用的为randomeffect随机模型，截面变量：province，样本数目310.群组数目31，也就是每组10个观测值。3-5行表示模型的拟合优度，分别为within，between，overall，组内

SEM简单介绍，以下资料来源 因果关系：SEM一般用于建立因果关系模型，但是本身却并不能阐明模型的因果关系。一般应用于：测量错误、错漏的数据、中介模型（mediation model）、差异分析。历史：SEM 包括了 回归分析，路径分析（w

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其实应该说是最大似然法和最小二乘法的区别吧。采用OLS的回归分析方法存在几方面的限制：（1）不允许有多个因变量或输出变量（2）中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中（3）预测因子假设为没有测量误差（4）预测因子间的多重共线性会妨碍结果

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验证性因子分析，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。 目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析，本文将基于SPSSAU系统进行说

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