没能清楚理解你想表达什么意思，是想在图片上的右下标出编号并写出放大倍数还是想在文档中标出。要是想在图片上添加标记的话，可以使用PS或者这种简单的直接用画图工具就可以解决。如果是想在文档中标的话，可以通过特殊排版实现。若确定其他格式都不变了的

error bar用SD和SEM都可以，自己统一就好，操作方法如下：1、首先打开Origin作图软件，输入所需分析的数据。2、先选中三列数据，在主菜单找到“Statistics”并点击，然后依次选择“Descriptive Statist

模型显著是综合而言的，系数显著性是其中的个体。个体并不能代表整体，整体是个体综合的结果。但一般而言，模型显著，说明模型是合理的，其中系数不显著的变量则不具有进行分析的意义。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然

p值就是路径系数的显著性水平，路径系数固定为1，只是设置了一个参考路径，并不影响标准化路径系数的估计。SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式，探索变量间的关系的软件 轻松地进行结构方程建模（SEM） 快速创建模型以检验变量之间的相

SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。正负值就是在计算好的SD上加个正负号， 表示在这个范围内波动；在平均值上加上或者减去这

问题一：因子分析法的分析步骤因子分析的核心问题有两个：一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。因此，因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。（i）因子分析常常有以下四个基本步骤：⑴确认待分析的原变量是否适

SEM不可用定类变量。如果一定要用，方法一是将其转换成 dummy variable (零一变量)，比较容易；方法二是将其当作 grouping variable（分组变量）, 然后每一组为一个样本，做multigroup comparis

SEM不可用定类变量。如果一定要用，方法一是将其转换成 dummy variable (零一变量)，比较容易；方法二是将其当作 grouping variable（分组变量）, 然后每一组为一个样本，做multigroup comparis

SD 是标准偏差，是看你样本中观测值的变异程度的；SEM 是均值标准误，值越小，说明你的样本观测值越接近总体样本，说明你的观测值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出来的，通过MSE可计算SEM，SEM=MSE根号n；这里

R包lavaan可以做 https:www.codetd.comarticle916129 软件AMOS可以做 https:mp.weixin.qq.coms?__biz=MjM5MTI5MDgxOA==&

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绘制和sem图像相似图形方法如下：能画出结构方程模型图的软件有很多，比如Amos和SmartPLS，这两个软件在可视化方面做的非常好，Mplus和前两个软件有所不同，它是通过语法输入，从diagrammer生成图形，而Amos和SmartP

绘制和sem图像相似图形方法如下：能画出结构方程模型图的软件有很多，比如Amos和SmartPLS，这两个软件在可视化方面做的非常好，Mplus和前两个软件有所不同，它是通过语法输入，从diagrammer生成图形，而Amos和SmartP

Excel不能计算MSE。一、在中文中，均方差肯定是指标准差，至于这个称呼的来源，已经无从查找。至于英语，MSE绝对不是均方差的英文，MSE一般被翻译为“均方误差”，还有一个MSD一般被翻译为“均方差”，但是它的英文定义似乎和中文中的含义也

SD是标准偏差，反映的是样本变量值的离散程度。SEM是标准误差，反映的是样本均数之间的变异。SD为样本标准差 ，根据标准差SD能反映变量值的离散程度 。正负值就是在计算好的SD上加个正负号， 表示在这个范围内波动；在平均值上加上或者减去这

Excel不能计算MSE。一、在中文中，均方差肯定是指标准差，至于这个称呼的来源，已经无从查找。至于英语，MSE绝对不是均方差的英文，MSE一般被翻译为“均方误差”，还有一个MSD一般被翻译为“均方差”，但是它的英文定义似乎和中文中的含义也

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