SEM有两个部分：一个测量模型(measurement model)和一个结构模型(structural model)。
测量模型 相当于一个多元回归模型(multivariate regression model)，用于描述一组可观察的因变量和一组连续潜变量之间的关系。在此，这一组可观察的因变量被称为因子指标(factor indicators)，这一组连续潜变量被称为因子(factors)。
如何描述它们之间的关系？可以通过以下方式：
1. 若因子指标是连续的，用线性回归方程(linear regression equations)；
2. 若因子指标是删失的，用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations)；
3. 若因子指标是有序的类别变量，用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations)；
4. 若因子指标是无序的类别变量，用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations)；
5. 若因子指标是计数的，用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。
结构模型 则在一个多元回归方程中描述了三种变量关系：
1. 因子之间的关系；
2. 观察变量之间的关系；
3. 因子和不作为因子指标的观察变量之间的关系。
同样，这些变量有不同的种类，所以要根据它们的类别来选择合适的方程进行分析：
1. 若因子为因变量，及可观察的因变量是连续的，用线性回归方程(linear regression equations)；
2. 若可观察的因变量是删失的，用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations)；
3. 若可观察的因变量是二进制的或者是有序的类别变量，用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations)；
4. 若可观察的因变量是无序的类别变量，用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations)；
5. 若可观察的因变量是计数的，用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。
在回归中，有序的类别变量可通过建立比例优势(proportional odds)模型进行说明；最大似然估计和加权最小二乘估计(maximum likelihood and weighted least squares estimators)都是可用的。
以下特殊功能也可以通过SEM实现：
1. 单个或多组分析(Single or multiple group analysis)；
2. 缺失值(Missing data)；
3. 复杂的调查数据(Complex survey data)；
4. 使用最大似然估计分析潜变量的交互和非线性因子(Latent variable interactions and non-linear factor analysis using maximum likelihood)；
5. 随机斜率(Random slopes)；
6. 限制线性和非线性参数(Linear and non-linear parameter constraints)；
7. 包括特定路径的间接作用(Indirect effects including specific paths)；
8. 对所有输出结果的类型进行最大似然估计(Maximum likelihood estimation for all outcome types)；
9. bootstrap标准误差和置信区间(Bootstrap standard errors and confidence intervals)；
10. 相等参数的Wald卡方检验(Wald chi-square test of parameter equalities)。
以上功能也适用于CFA和MIMIC。
上篇文章有写多水平模型，这篇文章接着写，肯定好多人没搞懂，因为我自己也迷迷糊糊的，哈哈，很尴尬。
传统的回归需要满足的假设之一就是测量之间是相互独立的，然而有一种实验设计叫做重复测量设计，或者叫做被试内设计 within-subjects design，这么一种设计方法中一个受试对象会被测量多次，因为很多的测量都是来自同一个人所以这些测量我们有理由相信他们之间是不独立的。
那么就不能使用传统的回归，而混合效应就可以将不同水平（测量水平和个体水平）的变异都系统地分离开。
什么时候使用混合效应模型呢？ ------Studies that obtain multiple measurements over time (longitudinal, time-series) or multiple trials per participant (within subjects) lend themselves well to mixed model analyses.
写个例子给大家一个更加直观的感觉，比如我们想知道披萨的消费量和心情有没有关系 （是不是有关系，关系是不是稳定） ，我们招募一群受试者，让他们报告他们的披萨消费量和他们的心情，报告15个时间点。
Hypothetical sample size, n = 30
DV : Mood rating (scale)
IV1 : Pizza consumption
IV2 : Time points (Weeks, 1-10)
此例就是一个被试内设计，一个人测了15次，可怕。
接下来我们对这个例子进行分析：
Fixed effects are, essentially, your predictor variables. This is the effect you are interested in after accounting for random variability (hence, fixed).
固定效应就是你感兴趣的预测变量， 在我举得这个例子中就是披萨消费量和时间，因为我们感兴趣
披萨消费量对心情的影响和影响随时间的变化情况。
Random effects are best defined as noise in your data. These are effects that arise from uncontrollable variability within the sample. Subject level variability is often a random effect.
随机效应就是噪声，通常我们研究低水平的变量，高水平统统为噪声， 此例中，我们研究消费量和心情，可以把这两个变量看作是嵌套在人的水平上的，那么人与人之间的差异就是随机效应。
Intercepts : The baseline relationship between IV &DV. Fixed effects are plotted as intercepts to reflect the baseline level of your DV.
截距就是基线时自变量和因变量的关系。 此例中随机截距就是披萨消费量基线时人与人之间不同，而固定截距就是基线时所以人的披萨消费量相同。
Slope : The strength of the relationship between IV &DV (controlling for randomness), which represent random effects. You should expect to see differences in the slopes of your random factors.
斜率就是自变量和因变量的关系强度。 此例中，随机斜率就是人与人之间披萨消费量和心情的关系不一样，而固定斜率就是人与人之间披萨消费量和心情的关系一样。
特别注意，截距和斜率有可能有相关性。就是不同基线的个体披萨消费量和心情的关系不一样。
通常我们在模型中建立，对于随机效应的表述语法如上，1代表随机斜率，0代表固定斜率
从上面的结构中我们可以知道，其实随机效应有很多，我们到底选择哪种随机效应最好呢？
这就需要我们进行模型比较了：
我们可以通过模型的AIC,BIC和卡方来进行模型的比较，上图的结果中我们可以看到模型二相对模型三并没有提高拟合，所以模型二就是最佳模型， (1 + pizza +time|subject)就是最佳随机效应结构，意思就是不同的个体他们的极限披萨消费量是不同的，而且在披萨消费量影响心情时的斜率也是不同的。
上一部分我们找到了模型最好的随机效应结构，接下来我们就给模型加入固定效应：
跑3个模型，分别加入固定效应和固定效应的交互之后我们开始检验到底哪一个模型好：
通过p值我们发现模型二其实是最好的模型，所以我们可以得到结论： 控制随机效应后披萨的消费量越高，心情越好，但时间会减弱这种效应。时间和披萨的消费量之间并没有交互作用。
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往期内容：
从“我丑到我自己了”说起——混合效应模型续
重复测量数据分析系列：混合效应模型基础
R数据分析：多水平模型详细说明
Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber,绝对数
Absoluteresiduals,绝对残差
Accelerationarray,加速度立体阵
Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空间的维数
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假设
Accumulation,累积
Accuracy,准确度
Actualfrequency,实际频数
Adaptiveestimator,自适应估计量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,调整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容许误差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,备择假设
Amonggroups,组间
Amounts,总量
Analysisofcorrelation,相关分析
Analysisofcovariance,协方差分析
Analysisofregression,回归分析
Analysisoftimeseries,时间序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角转换
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦变换
Areaunderthecurve,曲线面积
AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmeticgridpaper,算术格纸
Arithmeticmean,算术平均数
Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系
Assessingfit,拟合的评估
Associativelaws,结合律
Asymmetricdistribution,非对称分布
Asymptoticbias,渐近偏倚
Asymptoticefficiency,渐近效率
Asymptoticvariance,渐近方差
Attributablerisk,归因危险度
Attributedata,属性资料
Attribution,属性
Autocorrelation,自相关
Autocorrelationofresiduals,残差的自相关
Average,平均数
Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度
Averagegrowthrate,平均增长率
Barchart,条形图
Bargraph,条形图
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,钟形曲线
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估计量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归
Binomialdistribution,二项分布
Bisquare,双平方
BivariateCorrelate,二变量相关
Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布
Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体
Biweightinterval,双权区间
BiweightM-estimator,双权M估计量
Block,区组/配伍组
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包
Boxplots,箱线图/箱尾图
Breakdownbound,崩溃界/崩溃点
Canonicalcorrelation,典型相关
Caption,纵标目
Case-controlstudy,病例对照研究
Categoricalvariable,分类变量
Catenary,悬链线
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果关系
Cell,单元
Censoring,终检
Centerofsymmetry,对称中心
Centeringandscaling,中心化和定标
Centraltendency,集中趋势
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测
Chance,机遇
Chanceerror,随机误差
Chancevariable,随机变量
Characteristicequation,特征方程
Characteristicroot,特征根
Characteristicvector,特征向量
Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则
Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图
Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验
Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解
Circlechart,圆图
Classinterval,组距
Classmid-value,组中值
Classupperlimit,组上限
Classifiedvariable,分类变量
Clusteranalysis,聚类分析
Clustersampling,整群抽样
Code,代码
Codeddata,编码数据
Coding,编码
Coefficientofcontingency,列联系数
Coefficientofdetermination,决定系数
Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数
Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数
Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数
Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数
Coefficientofregression,回归系数
Coefficientofskewness,偏度系数
Coefficientofvariation,变异系数
Cohortstudy,队列研究
Column,列
Columneffect,列效应
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合并
Combinativetable,组合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回归系数
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共变异
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比较
Comparisonvalue,比较值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸缩
Complementofanevent,补事件
Completeassociation,完全正相关
Completedissociation,完全不相关
Completestatistics,完备统计量
Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计
Compositeevent,联合事件
Compositeevents,复合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,条件期望
Conditionallikelihood,条件似然
Conditionalprobability,条件概率
Conditionallylinear,依条件线性
Confidenceinterval,置信区间
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析
Confirmatoryresearch,证实性实验研究
Confoundingfactor,混杂因素
Conjoint,联合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性检验
Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计
Consistentestimate,相合估计
Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归
Constraint,约束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
Contaminatednormaldistribution,污染正态分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列联表
Contour,边界线
Contributionrate,贡献率
Control,对照
Controlledexperiments,对照实验
Conventionaldepth,常规深度
Convolution,卷积
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系数
Correctness,正确性
Correlationcoefficient,相关系数
Correlationindex,相关指数
Correspondence,对应
Counting,计数
Counts,计数/频数
Covariance,协方差
Covariant,共变
CoxRegression,Cox回归
Criteriaforfitting,拟合准则
Criteriaofleastsquares,最小二乘准则
Criticalratio,临界比
Criticalregion,拒绝域
Criticalvalue,临界值
Cross-overdesign,交叉设计
Cross-sectionanalysis,横断面分析
Cross-sectionsurvey,横断面调查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,复合表
Cuberoot,立方根
Cumulativedistributionfunction,分布函数
Cumulativeprobability,累计概率
Curvature,曲率/弯曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲线拟和
Curvefitting,曲线拟合
Curvilinearregression,曲线回归
Curvilinearrelation,曲线关系
Cut-and-trymethod,尝试法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D检验
Dataacquisition,资料收集
Databank,数据库
Datacapacity,数据容量
Datadeficiencies,数据缺乏
Datahandling,数据处理
Datamanipulation,数据处理
Dataprocessing,数据处理
Datareduction,数据缩减
Dataset,数据集
Datasources,数据来源
Datatransformation,数据变换
Datavalidity,数据有效性
Data-in,数据输入
Data-out,数据输出
Deadtime,停滞期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,递减
Densityfunction,密度函数
Densityofdatapoints,数据点的密度
Dependentvariable,应变量/依变量/因变量
Dependentvariable,因变量
Depth,深度
Derivativematrix,导数矩阵
Derivative-freemethods,无导数方法
Design,设计
Determinacy,确定性
Determinant,行列式
Determinant,决定因素
Deviation,离差
Deviationfromaverage,离均差
Diagnosticplot,诊断图
Dichotomousvariable,二分变量
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接标准化法
Discretevariable,离散型变量
DISCRIMINANT,判断
Discriminantanalysis,判别分析
Discriminantcoefficient,判别系数
Discriminantfunction,判别值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量
Distributionfree,分布无关性/免分布
Distributionshape,分布形状
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,随机扰动项
Doseresponsecurve,剂量反应曲线
Doubleblindmethod,双盲法
Doubleblindtrial,双盲试验
Doubleexponentialdistribution,双指数分布
Doublelogarithmic,双对数
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,对偶空间图
DUD,无导数方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法
Effect,实验效应
Eigenvalue,特征值
Eigenvector,特征向量
Ellipse,椭圆
Empiricaldistribution,经验分布
Empiricalprobability,经验概率单位
Enumerationdata,计数资料
Equalsun-classnumber,相等次级组含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同变性
Error,误差/错误
Errorofestimate,估计误差
ErrortypeI,第一类错误
ErrortypeII,第二类错误
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估计误差均方
Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和
Euclideandistance,欧式距离
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,异常数据点
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,实验
Experimentalsampling,试验抽样
Experimentalunit,试验单位
Explanatoryvariable,说明变量
Exploratorydataanalysis,探索性数据分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指数曲线
Exponentialgrowth,指数式增长
EXSMOOTH,指数平滑方法
Extendedfit,扩充拟合
Extraparameter,附加参数
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端观测值
Extremes,极端值/极值
Fdistribution,F分布
Ftest,F检验
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,阶乘
Factorialdesign,析因试验设计
Falsenegative,假阴性
Falsenegativeerror,假阴性错误
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估计量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,现场调查
Fieldsurvey,现场调查
Finitepopulation,有限总体
Finite-sample,有限样本
Firstderivative,一阶导数
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位数
Fisherinformation,费雪信息量
Fittedvalue,拟合值
Fittingacurve,曲线拟合
Fixedbase,定基
Fluctuation,随机起伏
Forecast,预测
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分点
Fractionblow,左侧比率
Fractionalerror,相对误差
Frequency,频率
Frequencypolygon,频数多边图
Frontierpoint,界限点
Functionrelationship,泛函关系
Gammadistribution,伽玛分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型
Geometricmean,几何平均数
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用线性模型
Goodnessoffit,拟和优度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方
Grandmean,总均值
Grosserrors,重大错误
Gross-errorsensitivity,大错敏感度
Groupaverages,分组平均
Groupeddata,分组资料
Guessedmean,假定平均数
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,汉佩尔M估计量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,调和均数
Hazardfunction,风险均数
Hazardrate,风险率
Heading,标目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立体阵
Heterogeneity,不同质
Heterogeneityofvariance,方差不齐
Hierarchicalclassification,组内分组
Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法
High-leveragepoint,高杠杆率点
HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型
Hinge,折叶点
Histogram,直方图
Historicalcohortstudy,历史性队列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重响应分析
Homogeneityofvariance,方差齐性
Homogeneitytest,齐性检验
HuberM-estimators,休伯M估计量
Hyperbola,双曲线
Hypothesistesting,假设检验
Hypotheticaluniverse,假设总体
Impossibleevent,不可能事件
Independence,独立性
Independentvariable,自变量
Index,指标/指数
Indirectstandardization,间接标准化法
Individual,个体
Inferenceband,推断带
Infinitepopulation,无限总体
Infinitelygreat,无穷大
Infinitelysmall,无穷小
Influencecurve,影响曲线
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始条件
Initialestimate,初始估计值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用项
Intercept,截距
Interpolation,内插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,区间估计
Intervalsofequalprobability,等概率区间
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不变性
Inversematrix,逆矩阵
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦变换
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函数
Jointprobability,联合概率
Jointprobabilitydistribution,联合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚类法
Kaplan-Meier,评估事件的时间长度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图
Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关
Kinetic,动力学
Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失拟
Ladderofpowers,幂阶梯
Lag,滞后
Largesample,大样本
Largesampletest,大样本检验
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方设计
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利构形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小显著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-residualsestimates,最小绝对残差估计
Least-absolute-residualsfit,最小绝对残差拟合
Least-absolute-residualsline,最小绝对残差线
Legend,图例
L-estimator,L估计量
L-estimatoroflocation,位置L估计量
L-estimatorofscale,尺度L估计量
Level,水平
Lifeexpectance,预期期望寿命
Lifetable,寿命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,轻尾分布
Likelihoodfunction,似然函数
Likelihoodratio,似然比
linegraph,线图
Linearcorrelation,直线相关
Linearequation,线性方程
Linearprogramming,线性规划
Linearregression,直线回归
LinearRegression,线性回归
Lineartrend,线性趋势
Loading,载荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性
Locationequivariance,位置同变性
Locationinvariance,位置不变性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,时序检验
Logarithmiccurve,对数曲线
Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布
Logarithmicscale,对数尺度
Logarithmictransformation,对数变换
Logiccheck,逻辑检查
Logisticdistribution,逻辑斯特分布
Logittransformation,Logit转换
LOGLINEAR,多维列联表通用模型
Lognormaldistribution,对数正态分布
Lostfunction,损失函数
Lowcorrelation,低度相关
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可达方差
LSD,最小显著差法的简称
Lurkingvariable,潜在变量
Main effect,主效应
Major heading,主辞标目
Marginal density function,边缘密度函数
Marginal probability,边缘概率
Marginal probability distribution,边缘概率分布
Matched data,配对资料
Matched distribution,匹配过分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,变换的匹配
Mathematical expectation,数学期望
Mathematical model,数学模型
Maximum L-estimator,极大极小L 估计量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均数
Mean squares between groups,组间均方
Mean squares within group,组内均方
Means (Compare means),均值-均值比较
Median,中位数
Median effective dose,半数效量
Median lethal dose,半数致死量
Median polish,中位数平滑
Median test,中位数检验
Minimal sufficient statistic,最小充分统计量
Minimum distance estimation,最小距离估计
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估计量
MINITAB,统计软件包
Minor heading,宾词标目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的确定
Modeling Statistics ,模型统计
Models for outliers,离群值模型
Modifying the model,模型的修正
Modulus of continuity,连续性模
Morbidity,发病率
Most favorable configuration,最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison,多重比较
Multiple correlation ,复相关
Multiple covariance,多元协方差
Multiple linear regression,多元线性回归
Multiple response ,多重选项
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元响应
Multi-stage sampling,多阶段抽样
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相独立
Natural boundary,自然边界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,负相关
Negative linear correlation,负线性相关
Negatively skewed,负偏
Newman-Keuls method,q检验
NK method,q检验
No statistical significance,无统计意义
Nominal variable,名义变量
Nonconstancy of variability,变异的非定常性
Nonlinear regression,非线性相关
Nonparametric statistics,非参数统计
Nonparametric test,非参数检验
Nonparametric tests,非参数检验
Normal deviate,正态离差
Normal distribution,正态分布
Normal equation,正规方程组
Normal ranges,正常范围
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数
Null hypothesis,无效假设
Numerical variable,数值变量
Objective function,目标函数
Observation unit,观察单位
Observed value,观察值
One sided test,单侧检验
One-way analysis of variance,单因素方差分析
Oneway ANOVA ,单因素方差分析
Open sequential trial,开放型序贯设计
Optrim,优切尾
Optrim efficiency,优切尾效率
Order statistics,顺序统计量
Ordered categories,有序分类
Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable,有序变量
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交试验设计
Orthogonality conditions,正交条件
ORTHOPLAN,正交设计
Outlier cutoffs,离群值截断点
Outliers,极端值
OVERALS ,多组变量的非线性正规相关
Overshoot,迭代过度
Paired design,配对设计
Paired sample,配对样本
Pairwise slopes,成对斜率
Parabola,抛物线
Parallel tests,平行试验
Parameter,参数
Parametric statistics,参数统计
Parametric test,参数检验
Partial correlation,偏相关
Partial regression,偏回归
Partial sorting,偏排序
Partials residuals,偏残差
Pattern,模式
Pearson curves,皮尔逊曲线
Peeling,退层
Percent bar graph,百分条形图
Percentage,百分比
Percentile,百分位数
Percentile curves,百分位曲线
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估计量
Pie graph,饼图
Pitman estimator,皮特曼估计量
Pivot,枢轴量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假设
PLANCARDS,生成试验的计划卡
Point estimation,点估计
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合并标准差
Polled variance,合并方差
Polygon,多边图
Polynomial,多项式
Polynomial curve,多项式曲线
Population,总体
Population attributable risk,人群归因危险度
Positive correlation,正相关
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,后验分布
Power of a test,检验效能
Precision,精密度
Predicted value,预测值
Preliminary analysis,预备性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先验分布
Prior probability,先验概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Product moment,乘积矩/协方差
Profile trace,截面迹图
Proportion,比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量
Prospective study,前瞻性调查
Proximities,亲近性
Pseudo F test,近似F检验
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,伪标准差
Purposive sampling,有目的抽样
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,属性分类
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位数
Quick Cluster,快速聚类
Radix sort,基数排序
Random allocation,随机化分组
Random blocks design,随机区组设计
Random event,随机事件
Randomization,随机化
Range,极差/全距
Rank correlation,等级相关
Rank sum test,秩和检验
Rank test,秩检验
Ranked data,等级资料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始资料
Raw residual,原始残差
Rayleigh's test,雷氏检验
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒数
Reciprocal transformation,倒数变换
Recording,记录
Redescending estimators,回降估计量
Reducing dimensions,降维
Re-expression,重新表达
Reference set,标准组
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回归系数
Regression sum of square,回归平方和
Rejection point,拒绝点
Relative dispersion,相对离散度
Relative number,相对数
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新设置参数
Replication,重复
Report Summaries,报告摘要
Residual sum of square,剩余平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗线
Resistant technique,耐抗技术
R-estimator of location,位置R估计量
R-estimator of scale,尺度R估计量
Retrospective study,回顾性调查
Ridge trace,岭迹
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋转
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效应
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,样本
Sample regression coefficient,样本回归系数
Sample size,样本量
Sample standard deviation,样本标准差
Sampling error,抽样误差
SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散点图
Schematic plot,示意图/简图
Score test,计分检验
Screening,筛检
SEASON,季节分析
Second derivative,二阶导数
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型
Semi-logarithmic graph,半对数图
Semi-logarithmic paper,半对数格纸
Sensitivity curve,敏感度曲线
Sequential analysis,贯序分析
Sequential data set,顺序数据集
Sequential design,贯序设计
Sequential method,贯序法
Sequential test,贯序检验法
Serial tests,系列试验
Short-cut method,简捷法
Sigmoid curve,S形曲线
Sign function,正负号函数
Sign test,符号检验
Signed rank,符号秩
Significance test,显著性检验
Significant figure,有效数字
Simple cluster sampling,简单整群抽样
Simple correlation,简单相关
Simple random sampling,简单随机抽样
Simple regression,简单回归
simple table,简单表
Sine estimator,正弦
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