虚拟变量可以加到控制变量里吗

控制变量在论文中的使用越来越广泛， 控制变量指除了自变量以外会影响实验结果即因变量的变量，也称之为指可能干扰模型的项。虽然这些变量并不是实验中的研究变量，也被看作是实验中的无关变量。这类变量应该加以控制，以保证因变量结果的无偏性， 如果不加以控制，也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化。

No.2 哪些是控制变量

在SEM建模过程中经常会将一些变量当作控制变量，比如个体特征：性别、年龄、学历、收入、婚姻状况、是否独生子女等以及企业特征：比如企业规模、员工数量、企业类型以及其他一些已知的预测变量或解释变量。

No.3 如何操作

之前在

八问八答之MPLUS篇

中已经提过MPLUS中控制变量怎么写，但是还是有很多同学问我，控制变量到底怎么加啊？本篇就来详细的给大家说一说在MPLUS中控制变量到底怎么写。

需要注意的是：

1.如果控制变量是分类变量，需要设置虚拟变量后加入模型，如性别（男性编码为0，女性编码为1），或者进行多群组分析，多群组分析即将控制变量作为调节变量分析，需要用多群组分析的时采用，其他情况下不建议采用，多群组分析可参见

赶紧收藏！调节变量为类别变量在mplus中这样分析~

2.如果控制变量是连续性变量，如，工作安全感，可以在SEM中直接作为控制变量；

No.4 MPLUS代码

数据：性别作为控制变量已虚拟编码

本人使用的是AMOS这个软件，在Amos中没有这个功能，但曾经请教过香港城大的一位教授，他说如果是A影响C，要分析B的调节作用，可先分析A对C的影响，再把A和B同时作为自变量，分析他们对C的影响，这样即可。

使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理，这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量。可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征，例如性别、年龄、出生地等。另外，也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应，例如时间划分或季节变化等。使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理，这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量。可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征，例如性别、年龄、出生地等。另外，也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应，例如时间划分或季节变化等。

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