可以。可以不做，主要看论文导师的要求。如果是本科论文，老师的要求多数没有如此严格。若是硕士论文，从学术的角度来说，聚合效度和区别效度是做结构方程所需要的步骤，大概率是要做的。聚合效度是指运用不同测量方法测定同一特征时测量结果的相似程度，即不

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

可以。可以不做，主要看论文导师的要求。如果是本科论文，老师的要求多数没有如此严格。若是硕士论文，从学术的角度来说，聚合效度和区别效度是做结构方程所需要的步骤，大概率是要做的。聚合效度是指运用不同测量方法测定同一特征时测量结果的相似程度，即不

SEM就是输入相关矩阵或协方差矩阵，结合1个或多个构想的可能模型，统计软件（如Mplus、Lisrel）帮你算出拟合指数，输出各路径参数、拟合指数等，可以用于修正和比较模型。想了解SEM推荐侯杰泰老师的《结构方程模型及其应用》（现在不再版，

1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。 不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需

一、信度1、信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来

一、信度1、信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

效度检验即检验其有效性。效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和

效度检验即检验其有效性。效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和

不好意思，刚看到你的求助。对于不成熟量表，适用EFA；对于前人研究成熟的量表，适用CFA。CFA通过AMOS来实现起来比较方便简单，SPSS做不了CFA。CFA又分为一阶、二阶等等，通常用一阶即可，主要根据你的量表分的维度级别来确定。区分效

区分效度（discriminant validity）：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构（construct）不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性（cr

区分效度（discriminant validity）：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构（construct）不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性（cr

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

区分效度：在一项测验中，如果可以在统计上证明那些理应与预设的建构不存在相关性的指标确实同此建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果一项测验的理论假设创意性和智力有很大区别，而相关测验中的创意性得分和智力没有显著相关关系，那么就

在之前的回答中我们已经了解了这种分析是用来对测量模型进行验证的。这个地方有点绕，因为在国内的教材也好，老师讲课也好，使用CFA虽然是针对测量模型进行的分析，但是其具体指向的是结构效度这一概念。在SEM里，我们是对测量模型（常见为CFA）和结