入侵检测系统所采用的技术可分为特征检测与异常检测两种。1、特征检测特征检测(Signature-based detection) 又称Misuse detection ，这一检测假设入侵者活动可以用一种模式来表示，系统的目标是检测主体活动

背散射电子是发射电子被样品弹性碰撞弹回来的，所以原子序数大的原子越大，弹性碰撞的概率越大，所以原子序数大的背散射电子强度的大；二次电子是从样品表面发射的电子，跟原子序数没关系，跟样品的表面形态有关，因为撞击角度90度是二次电子基本么有，倾斜

sem通过探测信号来获取样品表面成分信息，扫描电镜可粗略分为镜体和电源电路系统两部分。镜体部分由电子光学系统、信号收集和显示系统以及真空抽气系统组成。电子光学系统，由电子枪，电磁透镜，扫描线圈和样品室等部件组成。其作用是用来获得扫描电子束

SEM说俗了就是用高速的电子打击标本 捕获打回来的电子然后电脑分析 得到的图象就是物体表面的照片和普通黑白照片没区别 只不过是很小很小的物体 在纳米级别上的迷你照片~电子探针就不一样了 全名为电子探针X射线显微分析仪 又名微

sem通过探测信号来获取样品表面成分信息，扫描电镜可粗略分为镜体和电源电路系统两部分。镜体部分由电子光学系统、信号收集和显示系统以及真空抽气系统组成。电子光学系统，由电子枪，电磁透镜，扫描线圈和样品室等部件组成。其作用是用来获得扫描电子束

进行元素分析的信号主要是作用区发射的元素特征X射线，俄歇电子，阴极荧光，背散射电子等，特征能量损失电子。SEM常常使用：EDS，WDS分光特征X射线；俄歇电子需要超高真空环境，往往以俄歇电子谱仪的商品出现，也可归入扫描电镜范畴；背散射电子携

进行元素分析的信号主要是作用区发射的元素特征X射线，俄歇电子，阴极荧光，背散射电子等，特征能量损失电子。SEM常常使用：EDS，WDS分光特征X射线；俄歇电子需要超高真空环境，往往以俄歇电子谱仪的商品出现，也可归入扫描电镜范畴；背散射电子携

SEM，EDS，XRD的区别，SEM是扫描电镜，EDS是扫描电镜上配搭的一个用于微区分析成分的配件——能谱仪。能谱仪(EDS,Energy Dispersive Spectrometer)是用来对材料微区成分元素种类与含量分析，配合扫描电子

SEM，EDS，XRD的区别，SEM是扫描电镜，EDS是扫描电镜上配搭的一个用于微区分析成分的配件——能谱仪。能谱仪(EDS,Energy Dispersive Spectrometer)是用来对材料微区成分元素种类与含量分析，配合扫描电子

此本来自自己硕士论文的综述部分。 偏最小二乘法可以分为偏最小二乘回归法（Partial least square regression, PLSR）与偏最小二乘法判别分析（Partial least square discrimina

此本来自自己硕士论文的综述部分。 偏最小二乘法可以分为偏最小二乘回归法（Partial least square regression, PLSR）与偏最小二乘法判别分析（Partial least square discrimina

进行元素分析的信号主要是作用区发射的元素特征X射线，俄歇电子，阴极荧光，背散射电子等，特征能量损失电子。SEM 常常使用：EDS，WDS 分光特征X射线；俄歇电子需要超高真空环境，往往以俄歇电子谱仪的商品出现，也可归入扫描电镜范畴；背散

进行元素分析的信号主要是作用区发射的元素特征X射线，俄歇电子，阴极荧光，背散射电子等，特征能量损失电子。SEM 常常使用：EDS，WDS 分光特征X射线；俄歇电子需要超高真空环境，往往以俄歇电子谱仪的商品出现，也可归入扫描电镜范畴；背散

二次电子扫描象的分辨本领最高，约等于入射电子束直径，一般为6-10nm深，主要用于测试表面形貌；背散射电子为50-200 nm深，可以测表面形貌，也可以得到表面成分衬度；吸收电子和X射线为100-1000nm深，这些信号主要用来得到表面元素

扫描电镜测定元素含量用的是能谱仪EDS，能谱仪的原理简单地说，电子束将样品表层原子的内层电子撞走，外层电子电子回落并以X射线形式释放特征能量信号，探测器接收信号测出元素含量，氢氦没有内层电子所以不能测定直接用透光率T%红外坐标很难看出降解的

sem通过探测信号来获取样品表面成分信息，扫描电镜可粗略分为镜体和电源电路系统两部分。镜体部分由电子光学系统、信号收集和显示系统以及真空抽气系统组成。电子光学系统，由电子枪，电磁透镜，扫描线圈和样品室等部件组成。其作用是用来获得扫描电子束

sem通过探测信号来获取样品表面成分信息，扫描电镜可粗略分为镜体和电源电路系统两部分。镜体部分由电子光学系统、信号收集和显示系统以及真空抽气系统组成。电子光学系统，由电子枪，电磁透镜，扫描线圈和样品室等部件组成。其作用是用来获得扫描电子束

对图像做分类器训练要建立视觉词袋来进行图像分类。该过程生成用来表示图像视觉词的直方图，通过这些直方图来训练图像分类器。下面的步骤描述如何建立图像集，建立视觉词袋，以及训练和运用图像分类器。第一步：建立图像类别集合将图像分割成训练子集和测试子

对图像做分类器训练要建立视觉词袋来进行图像分类。该过程生成用来表示图像视觉词的直方图，通过这些直方图来训练图像分类器。下面的步骤描述如何建立图像集，建立视觉词袋，以及训练和运用图像分类器。第一步：建立图像类别集合将图像分割成训练子集和测试子