spss和amos区别

1、工作分工不同。

spss做前期数据描述和除结构线性模型外的多数统计工作，amos专做结构线性模型相关的统计。

2、使用对象不同。

对量表的区分效度（discrimination validity）检验时，发现有人用SPSS，主要是检验平均提取方差（Average variance extracted，AVE）与该因子与任何其他因子的共同方差（highest shared variance）的值。

而有人则用AMOS，检验修正指数（modification index，MI）的显著性，通过x2/df，NNFI，GFI，AGFI，CFI，RMSEA等拟合优度检验。

3、用途不同。

SPSS是探索性统计分析软件，AMOS是验证性统计分析软件。做探索性因素分析时用SPSS，探索性因素分析完成后，为了验证所得到的因子结构是否合理，就需要进行验证性因素分析。

现在的论文如果涉及因子分析的话，大多要求进行验证性因素分析，以及路径分析等等。这时候，AMOS就派上用场了，AMOS可以进行验证性因素分析、路径分析、群组分析等。

扩展资料

SPSS操作功能：

1、参数检验：单样本、两独立样本、配对样本。

2、方差分析：单因素、多因素、协方差分析。

3、非参数检验：X2、二项式分布、K—S检验。

4、相关分析和线性回归分析。

5、聚类分析。

6、因子分析。

7、信度分析。以上的内容是经常用到的，尤其是相关分析和线性回归分析。

可以做因子分析，因子分析用于浓缩题项，比如有20句话，浓缩成5个关键词。那么类似的，研究项共有20个题，也可以浓缩成5项。

操作上：一次性选中所有的研究项到右侧框中，点击开始分析。因子分析有以下注意事项：

可以自行设置因子个数，比如研究项有20个，预期分为5个因子，spssau上可以主动设置因子个数为5个。

如果不知道因子个数为多少个，就让spssau自动输出因子个数，它的原理是结合特征根大于1作为标准输出因子个数。

因子分析最关键的指标：

KMO值和巴特球形检验。如果KMO值大于0.7，并且通过巴特球形检验则说明适合进行因子分析，KMO大于0.6说明基本符合因子分析前提条件。0.5~0.6之间有时也可以接受；如果KMO小于0.5则说明不太适合。

方差解释率，比如20句话浓缩成5个关键词即因子，1个关键词可以携带着20句话的部分信息，比如方差解释率为0.1，则说明该因子表达20句话10%的信息量。5个因子合并一起的累积方差解释率越高越好，一般大于50%就可以。这个在spssau里面也有说明解释。

最关键的在于：因子和题项对应关系情况，是否与专业预期一致，如果一致或者基本一致就说明因子分析结果良好。这个在spssau里面是无法做到的，因为专业预期情况只有自己知道，spssau并不知道。所以这个需要自己进行判断。如果说结果与预期差别很大，则需要删除掉一些对应关系不太好的分析项，然后重复多次进行分析，直到对应关系与预期情况基本一致，完全因子分析。

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